IMPLEMENTASI METODE CASE BASED REASONING (CBR) DENGAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN JAHE

  • Abdul Adib Universitas Sains Al-Quran
  • Dian Asmarajati Universitas Sains Al-Quran
  • Hidayatus Sibyan Universitas Sains Al-Quran
  • Nur Hasanah Universitas Sains Al-Quran
Keywords:
Case Based Reasoning, Nearest Neighbor, Penyakit Tanaman Jahe, Sistem Pakar

Abstract

Indonesia adalah Negara agraris di mana sebagian besar penduduknya memperolah pendapatan dari sektor pertanian, khususnya di Desa Tegowanuh Dusun Beran masyarakat masih mengandalkan dari hasil pertanian tanaman jahe. Namun, Petani masih terkendala kurangnya informasi tentang penyakit yang dapat menyerang tanaman jahe beserta cara penanganannya, Hal ini dikarenakan minimnya soasialisasi dan pendampingan terhadap petani tanaman jahe. Hal inilah yang mendorong pembangunan sebuah sistem untuk dapat mendiagnosa penyakit yang menyerang pada tanaman jahe. Diagnosa tersebut akan diproses dalam sistem, kemudian hasilnya akan disampaikan lagi ke user. Dalam penerapan sistem diagnosa penyakit tanaman jahe ini penulis menggunakan metode Case Based Reasoning dan algoritma Nearest Neighbor.   Diharapkan sistem ini mampu memberikan informasi yang optimal untuk memberikan solusi dalam penanganan  penyakit pada tanaman jahe.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Tengah. 2019. ”Data Tanaman Jahe Provinsi jawa tengah”. https://jateng.bps.go.id
Putri, T. E., Andreswari, D., & Efendi, R. (2016). Implementasi Metode CBR (Case Based Reasoning) Dalam Pemilihan Pestisida Terhadap Hama Padi Sawah Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN)(Studi Kasus Kabupaten Seluma). Rekursif: Jurnal Informatika, 4(1).
Baihaqy, M. A. M., Asnawi, M. F., & Fatimah, S. (2020). Rancang Bangun Mobile Verifikator Hewan Layak Qurban Menggunakan Qr Code Berbasis Library Zxing. Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ, 7(2), 194-201.
Sijabat, P. I., & Sulindawaty, S. (2018). Sistem Pakar Penanganan Penyakit Tanaman Jahe Dengan Metode Case Based Reasoning. Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP), 1(2), 1-5.
Asnawi, M. F., & Baihaqy, M. A. M. (2019). Implementasi Metode Simple Additive Weigth (SAW) pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Berprestasi. Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ, 6(3), 198-205.
Gardenia, M., Tursina, T., & Sastypratiwi, H. (2015). Sistem pakar deteksi autisme pada anak menggunakan metode fuzzy tsukamoto. JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi), 4(1), 33-38.
Published
2020-11-30
How to Cite
AdibA., AsmarajatiD., SibyanH., & HasanahN. (2020, November 30). IMPLEMENTASI METODE CASE BASED REASONING (CBR) DENGAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN JAHE. Device, 10(2), 51-58. https://doi.org/https://doi.org/10.32699/device.v10i2.1565

STATISTICS

Abstract viewed = 431 times
PDF downloaded = 238 times

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>