Device

INTEGRASI XML DAN PYTHON PADA PENGEMBANGAN FRAMEWORK ODOO SISTEM GUDANG

Fri, 31 May 2024 07:11:31 +0700

Sistem Enterprise Resource Planning (ERP) dengan modul gudang Odoo 15,perlu disesuaikan dengan proses bisnis perusahaan yang,Ini mencakup penyesuaian fitur dan alur kerja agar sesuai dengan kebutuhan dan tuntutan operasional perusahaan. Selain itu, integrasi kompleks antara XML dan Python.Dengan melakukan pengembangan ini, sistem ERP dapat menjadi alat yang lebih efektif dan efisien dalam mendukung operasi bisnis yang unik dari perusahaan tersebut.Diharapkan dengan pengembangan modul gudang berbasis Odoo 15 dapat berhasil dan memberikan solusi optimal bagi perusahaan dalam mengatasi masalah pencatatan gudang serta meningkatkan efisiensi operasional.Hasil penelitian ini berhasil mengembangkan XML, Python, dan PostgreSQL dalam framework Odoo 15 untuk pengelolaan proses bisnis di UD Agung.Untuk pengembangan sistem gudang lebih lanjut,mengimplementasikan Database Transaksional Multi-User untuk data akurat dan akses bersama dan perlu pengembangan antarmuka terkait penggunaan teknologi XML.Dengan mengintegrasikan teknologi XML, Python, dan PostgreSQL dalam framework Odoo 15, dapat membantu dalam penyelarasan proses bisnis pada UD Agung,dengan pembuatan model menggunakan Python untuk berinteraksi dengan tabel database PostgreSQL serta proses CRUD (Create, Read Update, and Delete )dari database PostgreSQL,untuk menampilkan data menggunakan XML

Pemodelan Artificial Neural Network (ANN) Untuk Identifikasi Bangunan Daerah Rawan Longsor

Sely Novita Sari, Bagus Gilang Pratama, Rizqi Prastowo — Fri, 31 May 2024 07:15:01 +0700

Identifikasi bangunan daerah rawan longsor adalah suatu hal yang penting dalam mitigasi bencana alam. Longsor dapat terjadi di mana saja dan kapan saja, dan dapat menyebabkan kerugian yang besar baik dari segi manusia maupun materiil (fadli dkk, 2023). Oleh karena itu, penting untuk mengidentifikasi bangunan yang berada di daerah rawan longsor agar dapat mengambil tindakan pencegahan yang tepat. Metode yang dapat digunakan untuk identifikasi bangunan di daerah rawan longsor adalah artificial neural network (ANN). ANN adalah suatu model komputasi yang terinspirasi dari sistem saraf biologis yang terdiri dari sejumlah unit pemrosesan sederhana yang disebut neuron. ANN dapat belajar dari data dan menyesuaikan bobot koneksi antar neuron untuk menghasilkan keluaran yang diinginkan. ANN memiliki kemampuan untuk mengenali pola, mengklasifikasikan data, dan memprediksi hasil. Berdasarkan analisis data klasifikasi dinding sederhana di Kecamatan Kalirejo, Kecamatan Kokap, Kabupaten Kulon Progo, Yogyakarta, menggunakan Artificial Neural Network (ANN), presentase prediksi setiap data dari pemodelan ANN menunjukkan bahwa indikator Bangunan Tidak Aman mencapai 100%, dengan 89% prediksi Bangunan Aman, dan 82,7% prediksi Bangunan Aman berdasarkan History Accuracy. Hasil tersebut diukur dengan merujuk pada kurva model validasi yang semakin meningkat dan stabil, mencapai nilai akurasi rata-rata di atas 80%, yakni sebesar 88%.

Kolaborasi Jaringan Saraf Tiruan (JST) Dalam Identifikasi Prioritas Penanganan Pemeliharaan Jalan Kabupaten

Sely Novita Sari, Bagus Gilang Pratama, ircham ircham — Fri, 31 May 2024 00:00:00 +0700

Pemeliharaan jalan kabupaten menjadi elemen krusial dalam pembangunan infrastruktur dan pertumbuhan ekonomi di daerah. Kendati begitu, keterbatasan anggaran dan sumber daya manusia menyebabkan banyak jalan kabupaten mengalami kerusakan yang memerlukan penanganan pemeliharaan yang efektif. Dalam rangka mengidentifikasi prioritas pemeliharaan, digunakan metode Jaringan Saraf Tiruan (JST), sebuah teknologi kecerdasan buatan yang mampu mempelajari pola dari data dan mengklasifikasikan informasi baru. JST dapat memproses data kompleks, non-linear, dan tidak pasti, sehingga cocok untuk estimasi biaya, peramalan, klasifikasi, dan optimasi. Hasil analisis data menggunakan JST menunjukkan tingkat akurasi prediksi Prioritas Mutlak Penting sebesar 100%, sementara untuk Prediksi Prioritas Sangat Penting, Prioritas Cukup Penting, dan Prioritas Sedikit Penting masing-masing mencapai 66,7%. Prediksi Prioritas Tidak Penting juga mencapai 100%, dengan menggunakan History Accuracy sebagai acuan. Dengan demikian, pemodelan ini memberikan presentase prediksi untuk setiap kategori prioritas pemeliharaan jalan kabupaten, memberikan dasar informasi yang berguna untuk pengambilan keputusan.

Rancang Bangun Sistem Informasi Pendaftaran Santri Baru Berbasis Web Menggunakan Metode Rapid Application Development (RAD)

Mohammad Reza Fahlevi, Moch Arip Rohidin, I Putu Deny Arthawan Sugih Prabowo — Fri, 31 May 2024 07:26:06 +0700

Perkembangan teknologi dan sistem informasi memberikan peluang yang besar dalam menciptakan berbagai jenis sistem aplikasi, terutama yang berbasis website. Aplikasi semacam ini telah digunakan dan dimanfaatkan dalam berbagai sektor, termasuk dalam dunia pendidikan di Indonesia. Namun, masih banyak sekolah dan pesantren yang belum mengikuti perkembangan teknologi tersebut. Salah satu contohnya adalah Pondok Pesantren Al-Husen di Majalengka, yang masih menggunakan metode manual dalam proses pendaftaran calon santri. Calon santri diharuskan datang secara langsung ke sekretariat pondok pesantren untuk mendaftar, yang memakan waktu dan tenaga. Sehingga melalui penelitian ini akan dibuatkan sistem informasi berbasis website untuk mempermudah proses pendaftaran santri di pesantren tersebut. Penelitian ini diimplementasikan dengan bahasa pemrograman PHP 7.4 dengan dukungan dari framework laravel 8. Dalam pengembangan aplikasi sistem ini menggunakan metode pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD) yang memungkinkan pengembangan aplikasi dengan cepat dan adaptif. Untuk memastikan kualitas dan fungsionalitas sistem, dilakukan pengujian menggunakan metode black box testing, yang melibatkan pengujian tanpa mengetahui implementasi internal sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini telah teruji dengan baik dan berkinerja optimal. Sistem informasi yang dikembangkan dalam penelitian ini memiliki beberapa fitur penting, antara lain blog untuk berbagi informasi, pengelolaan data santri, serta penambahan fitur drone view. Fitur-fitur ini sangat bermanfaat bagi calon pendaftar dan pengelola santri di Pondok Pesantren Al-Husen, karena memudahkan mereka dalam mengakses informasi dan mengelola data dengan efisien. Penelitian ini diharapkan memberi manfaat yang signifikan dalam pengelolaan data dan informasi di Pondok Pesantren Al-Husen.

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MONITORING DAN EVALUASI BIDIKMISI DI SMA NEGERI 20 KABUPATEN TANGERANG

Arifin A Abd Karim, Ahmad Sopyan, Ircham Ali — Fri, 31 May 2024 00:00:00 +0700

Beasiswa merupakan bantuan biaya untuk menunjang proses pendidikan, bidikmisi merupakan salah satu program beasiswa yang diberikan pemerintah melalui Direktorat Jendral Pendidikan Tinggi (DITJEN DIKTI) Kementrian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi (Ristekdikti) mulai tahun 2010 kepada mahasiswa yang memiliki potensi akademik memadai dan kurang mampu secara ekonomi. Pengelolaan data bidikmisi diserahkan kepada perguruan tinggi masing-masing dengan bantuan pendanaan bersama antara perguruan tinggi dan Ristekdikti. Tetapi sistem tersebut masih berfokus pada proses pendaftaran saja. Permasalahan muncul dari sisi pengelola di perguruan tinggi dalam melakukan monitoring dan evaluasi perkembangan studi mahasiswa bidikmisi. Maka diharapkan adanya sistem informasi yang dapat memonitoring data mahasiswa bidikmisi untuk pengelolaan data bidimisi.Sistem informasi monitoring dan evaluasi bidikmisi yang dirancang oleh peneliti diharapkan menjadi inovasi baru dalam pengelolaan data mahasiswa bidikmisi. Penerapan sistem informasi monitoring dan evaluasi bidikmisi mampu melakukan pelaporan perkembangan IPK setiap mahasiswa penerima bidikmisi. metode pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan metode waterfall. Adapun tahapan – tahapannya diantaranya yaitu melakukan Analisis sistem, Desain, Implementasi, Testing, dan Maintenancenya. Kemudian dalam perancangan sistem penulis menggunakan UML

ARAH AXIAL TUNGKU API DAN PENYEBARAN ASAP DI PAWON RUMAH VERNAKULAR DATARAN TINGGI

Hermawan Hermawan — Fri, 31 May 2024 00:00:00 +0700

Permasalahan asap dalam penggunaan tungku api bagi rumah vernakular menjadikan permasalahan utama dalam rumah vernakular. Budaya genen di wilayah dataran tinggi menjadi kebiasaan dan budaya yang bertujuan untuk menghangatkan badan serta berkumpul (ngendong) untuk berdiskusi degnan anggota keluarga dan tetangga. Permasalahan asap akan menyebabkan memburuknya kualitas udara dalam ruang dan berimbas pada kesehatan penghuni rumah tinggal. Penelitian bertujuan untuk mengungkap arah penyebaran asap dan axial peletakan tungku api di pawon rumah vernakular yang menggunakan tungku api. Metode penelitian menggunakan metode kualitatif dengan pengumpulan data menggunakan observasi dan wawancara serta dokumentasi. Observasi digunakan untuk mendapatkan data peletakan tungku dan arah penyebaran asap. Wawancara digunakan untuk melengkapi data penggunaan tungku api dan kondisi kesehatan penghuni. Dokumentasi digunakan untuk melengkapi data penggambaran rumah tinggal. Hasil penelitian memperlihatkan penyebaran asap sebagian besar rumah tinggal tidak bisa maksimal. Terlihat dinding dapur menjadi kehitaman akibat adanya asap yang menyebar di dalam ruang. Ventilasi yang tersedia masih kurang sehingga perlu adanya perbaikan ventilasi pada rumah tinggal. Axial peletakan tungku api juga perlu disesuaikan dengan arah penyebaran asap dan mendekatkan dengan ventilasi.

KLASIFIKASI RISIKO PENYAKIT SERANGAN JANTUNG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

Aida Khalisatifa, Hestiana Dela Arum, Muhammad Ihsan Jambak — Fri, 31 May 2024 08:05:58 +0700

Penyakit jantung termasuk serangan jantung merupakan salah satu penyakit yang menjadi perhatian serius dalam dunia medis. Deteksi dini risiko penyakit jantung sangat penting untuk mencegah dampak yang lebih serius. Penelitian ini menggunakan dataset yang terdiri dari 303 data dengan tipe numerik dan nominal. Data tersebut diolah menggunakan algoritma C4.5 untuk melakukan klasifikasi risiko penyakit serangan jantung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma tersebut mencapai tingkat akurasi sebesar 83,98%. Lebih lanjut, melalui decision tree mengidentifikasi bahwa faktor terbesar yang diketahui berkontribusi dalam penentuan risiko penyakit serangan jantung adalah faktor Cp (Chest Pain), Caa (n Major Vessels), Oldpeak, Sex, dan Exng (Exercise Angina). Temuan penelitian ini diharapkan dapat memberikan tambahan wawasan dalam upaya deteksi dini dan penanganan penyakit jantung di masa mendatang di mana model klasifikasi ini dapat digunakan sebagai alat skrining awal untuk mengidentifikasi individu yang berisiko tinggi terkena serangan jantung.

OPTIMALISASI ALGORITMA C4.5 TERHADAP METODE DECISION TREE DALAM MENENTUKAN PLAFON KREDIT NASABAH

Romindo Romindo, Okky Putra Barus, Jefri Junifer Pangaribuan — Fri, 31 May 2024 00:00:00 +0700

The most basic banking activity is collecting money and buying money from the whole society. Then sell the collected money by directing it to the community through credit or credit. However, it is often found that customers are unable to pay their receivables based on the amount of receivables which often exceeds the specified payment period. Therefore, banking companies must know the ability to pay customers by providing credit limits to avoid losses. The purpose of this study was to analyze the data using the Decision Tree method with the C4.5 Algorithm on the report data of BPR Pijer Podi Kekelengen receivables in order to determine the customer's credit ceiling. From the data obtained from the accounts receivable report, the company produces 5 attributes, namely Payments, Receivables, Transactions, Recommendations, and Ceiling where the decision label is Ceiling. After testing the report data at BPR Pijer Podi Kekelengen using the Decision Tree method with the C4.5 Algorithm, it is concluded that if the ceiling is large, the payment is not good.

KAJIAN DEBIT AIR PADA PENAMBANGAN BAHAN GALIAN C DI DESA CANDIMULYO DAN PAGEREJO KERTEK WONOSOBO

Muhammad Furqon Hakim — Fri, 31 May 2024 00:00:00 +0700

Penelitian bertujuan untuk mengetahui pengaruh aktivitas penambangan bahan galian C terhadap debit mata air di PERUMDAM TIRTA AJI Cabang kertek,.Rancangan pengambilan sampel yang dicari dalam penelitian abiotik adalah debit mata air PDAM Cabang Kertek sebelum dan sesudah adanya aktivitas penambangan bahan Galian C.Abstrak memuat uraian singkat mengenai masalah dan tujuan penelitian, metode yang digunakan, dan hasil penelitian. Tekanan penulisan abstrak terutama pada hasil penelitian.

Pengaruh Artificial Intelligence Terhadap Tingkat Kasus Deep Fake Pada Selebritas di Twitter

Fri, 31 May 2024 17:20:10 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk dapat mengetahui persentase pengaruh dari domain machine learning dan deep learning terhadap tingkat kasus deep fake pada selebritas di twitter. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode survei. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini data primer yakni berupa data-data kasus deep fake artis yang sudah terjadi di Twitter. Teknik pengumpulan data yang digunakan yakni dengan melakukan penyebaran kuesioner. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat pengaruh positif dari artificial intelligence secara khusus domain machine learning terhadap peningkatan kasus deep fake pada selebritas di twitter secara signifikan.

Kunci: artificial intelligence, machine learning, deep learning, deep fake

KAJI EKSPERIMEN DAN SIMULASI PENGARUH SUDUT DOUBLE SEGMENTAL BAFFLE DAN LAJU ALIRAN FLUIDA PADA HEAT EXCHANGER JENIS SHELL AND TUBE PADA MESIN MAIN EXTRUDER TERHADAP KEBAIKAN PERPINDAHAN PANAS

Fri, 31 May 2024 17:25:26 +0700

Shell and Tube Heat Exchanger (STHX) is very important for its use in the industrial world which can support the continuity and success of the entire network process. Various kinds of research have been carried out to increase the heat transfer coefficient and effectiveness of Shell and Tube Heat Exchangers (STHX) both experimentally and by simulation. This research examines the increase in heat change coefficient and effectiveness of STHX with variations in baffle angles of 0°, 10°, and 20° with fluid mass flow rates of 2, 4, and 6 kg/s. As a result, STHX with a baffle angle of 0° has the largest heat change coefficient value than STHX with a baffle angle of 10° and 20° both during experiment and simulation, values ranging from 4218 W/m²C and 4226 W/m²C at a baffle angle of 0° when the fluid flow rate is increased to 6 kg/s.

Keywords: Shell and Tube Heat Exchanger, baffle angle configuration, double segmental baffle, total heat transfer coefficient, effectiveness, CFD (Computational Fluid Dynamics).

IMPLEMENTASI METODE AHP DAN TOPSIS UNTUK PENERIMAAN SISWA BARU PADA ANAK BERKEBUTUHAN KHUSUS (ABK)

Ari Setiawan Priyatanto, Arief Saputro — Fri, 31 May 2024 17:31:06 +0700

Anak kebutuhan khusus merupakan anak yang dimana mengalami kesulitan kognitif atau hambatan akademis, perilaku tertentu dan sosial. Juga mempunyai perbedaan dalam pengalaman hidup pribadi secara umum, kepribadian, bakat, minat dan lain-lain. Melakukan komunikasi dengar pendapat orang tua dari siswa berkebutuhan khusus, pengisian angket dan identifikasi anak berkebutuhan khusus merupakan proses awal dari penelitian ini. Metode penelitian ini menggabungkan antara teknik Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). Penggabungan dua teknik tersebut dapat menghasilkan keputusan yang lebih akurat daripada menggunakan salah satu dari metode yang dipilih. Hasil penelitian dapat menunjukkan Siswa Berkebutuhan Khusus yang dapat diterima di sekolah inklusi, sehingga orang tua yang anaknya tidak diterima di sekolah inklusi dapat mendaftarkan ke instansi pendidikan yang lebih tepat agar memperoleh pendidikan yang sesuai kebutuhan dan minat bakat.

KINERJA OPERASIONAL KERETA API COMMUTER LINE PENATARAN

Vyonita Putranto, Wateno Oetomo, Nurani Hartatik — Fri, 31 May 2024 00:00:00 +0700

Pergerakan penduduk Surabaya-Malang dan sebaliknya menjadi pergerakan dominan, sehingga peningkatan kepadatan lalu lintas antar kedua kota yang akhirnya tidak terhindarkan. Tersedianya transportasi publik menjadi sebuah alternatif permasalahan tersebut, salah satunya adalah kereta api. Kereta Api Commuter Line Penataran merupakan kereta api lokal yang melayani pergerakan Surabaya-Blitar melalui Malang dan sebaliknya dengan titik 15 stasiun pemberhentian. Namun dalam operasional kereta api sering kali ditemukan permasalahan seperti keterlambatan, serta penumpukan penumpang di jam sibuk (peak hour). Dengan demikian, guna meningkatkan minat masyarakat dalam menggunakan transportasi publik diperlukan evaluasi terhadap kinerja operasional. Tujuan dilakukan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kinerja operasional Kereta Api Commuter Line Penataran. Penelitian ini menggunakan analisis kinerja operasional yang meliputi analisis faktor muat (load factor), waktu tempuh (travel time), serta waktu henti. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan bahwa rata-rata faktor muat tertinggi yaitu 73,98%, kemudian untuk waktu tempuh tercepat pada NOKA 431 yaitu 3,81% dari waktu tempuh terjadwal, dan waktu henti tercatat antara 2-17 menit.

IDENTIFIKASI JENIS KERUSAKAN PADA PERMUKAAN JALAN STUDI KASUS JALAN RAYA KEPADANGAN TULANGAN SIDOARJO

Yoga Vernandika Rivanda, Nurani Hartatik — Fri, 31 May 2024 17:40:03 +0700

Jalan yakni hal penting dalam proses pendistribusian barang di sektor industri. Jalan yang baik akan mampu mempercepat proses tersebut dari tempat satu ke tempat yang lain. Study kasus Jalan Raya Kepadangan terletak di kecamatan Tulangan, Kabupaten Sidoarjo. jalan ini penghubung antar kecamatan Tulangan dengan Kecamatan Krembung. Sekaligus alternatif jalan penghubung antara Kabupaten Sidoarjo dengan Kabupaten Mojokerto. Jalan ini memiliki panjang 3 km dan lebar 4,5 m. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah observasi atau survei secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jenis kerusakan yang terjadi pada Jl. Raya Kepadangan Tulangan Sidoarjo. Hasil penelitian ini di Jl. Raya Kepadangan Tulangan Sidoarjo dari STA 0+000 – 3+000 menggunakan metode Pavement Condition Index ditemukan beberapa jenis kerusakan yakni retak kulit total kerusakan 333,99 m² (19,83%), kegemukan total kerusakan 12,69 m² (0,75%), retak blok total kerusakan 575,88 m² (34,19%), amblas total kerusakan 9,90 m² (0,59%), retak pingir 285,59 m² (16,95%), lubang total kerusakan 16,56 m² (0,98%), alur total kerusakan 3,15 m² (0,19%) tambalan total kerusakan 310,43 m² (18,43%), bahu jalan turun total kerusakan 2,80 m² (0,17%), retak memanjang melintang total kerusakan 123,28 m² (7,32%), pelapukan butiran lepas total kerusakan 10,28 m² (0,61%).

PENGEMBANGAN APLIKASI WISUDA BERBASIS WEB DENGAN QR CODE UNTUK PERCEPATAN REGISTRASI DAN PROSESI WISUDA

Ircham Ali, Andi Aljabar, Moh Reza Fahlevi, Arifin A Abd Karim — Fri, 31 May 2024 17:45:51 +0700

Tradisi registrasi manual dalam prosesi wisuda seringkali mengakibatkan antrian panjang, keterlambatan, dan kebingungan bagi peserta. Aplikasi wisuda dibangun menggunakan PHP dengan Framework CodeIgniter dan DBMS MySQL/MariaDB, serta didesain menggunakan pendekatan Unified Modeling Language (UML). Metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) untuk mempercepat proses pengembangan sistem. Fitur seperti QR Code Invitations disuguhkan sebagai kode unik dalam undangan digital pada proses registrasi sebelum memasuki ruangan wisuda. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing guna memastikan fungsionalitas sistem berjalan dengan baik. Hasil pengujian menunjukan fungsionalitas dari sistem yang dibangun menunjukan performa yang baik dengan kelola hasil rekap data secara real-time. Implementasi aplikasi ini bukan hanya mempercepat proses registrasi, melainkan juga memberikan kenyamanan wisudawan dalam memasuki ruangan, mengurangi potensi kesalahan manusia, dan meningkatkan pengalaman panitia wisuda secara keseluruhan. Hasil penelitian menunjukan 98.73% hadir dalam ruangan atau sejumlah 310 wisudawan. Aplikasi wisuda menawarkan inovasi yang signifikan dalam efisiensi acara wisuda di Universitas Nahdlatul Ulama Indonesia.

PERENCANAAN PEMBANGUNAN GEDUNG BARU LIMA LANTAI RS PKUM WONOSOBO

Fri, 31 May 2024 17:48:53 +0700

Melonjaknya kebutuhan pelayanan kesehatan di RS PKUM Wonosobo diperlukan peningkatan layanan kesehatan. Direncanakan gedung lima lantai menggunakan struktur beton rigid serta atap menggunakan struktur baja profil. Perencanaan struktur gedung mengacu pada SNI 2847:2019 dan SNI 1729:2020. Beban yang bekerja ditinjau berdasarkan SNI 1727:2019 dan SNI 1726:2019. Pengambilan data perencanaan, menentukan standart acuan, menentukan sistem struktur, preliminary design, menganalisa menggunakan program SAP2000 dan SPColumn, menentukan kebutuhan tulangan, serta mendesain fondasi.Perencanaan konstruksi terlebih dahulu menentukan sistem rangka pemikul momen. Struktur pada gedung dianalisa menggunakan aplikasi SAP2000 dan dihitung berdasarkan gaya dalam yang terjadi. Dari pengolahan data digunakan atap: WF 390.300, profil kanal 150.75.9.12,5; balok: B1 50×70 cm, B2 40×60 cm, B3 35×50 cm, BA1 25×50 cm, BA2 25×45 cm, BA3 20×40 cm, BA4 15×25 cm, BC1 30×40 cm; tebal pelat: P-1 120 mm, P-2 120 mm, P-3 120 mm, P-T 120 mm, P-B 120 mm, P-Atap 100 mm, P-Dasar 100 mm; tebal shearwall 350 mm; kolom: K1 70×70 cm, K2 60×60 cm; dan fondasi footplate 250×250×80 cm.

Perbandingan Metode Naïve Bayes dan SVM pada Ulasan Google Playstore Mobile Legends Bang Bang

Patrick Gracezando Yehova, Jessica Jessica, Muhammad Ihsan Jambak — Fri, 31 May 2024 17:55:28 +0700

Perkembangan internet di Indonesia meningkatkan minat bermain game terbukti dari pertumbuhan pasar game hingga mencapai Rp25 triliun pada 2022. Penerapan analisis sentimen pada ulasan pengguna penting untuk membantu bisnis mengambil tindakan yang tepat guna meningkatkan produk, layanan, serta strategi bisnis. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja melalui tingkat akurasi metode Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes, dalam analisis sentimen pengguna game Mobile Legends: Bang Bang pada ulasan Google Playstore. Dari total 796 dataset, sentimen negatif mencapai 73%, sedangkan sentimen positif hanya mencapai 27%. Hal ini menunjukkan ketidakseimbangan data, dengan lebih banyak sentimen negatif. Teknik upsampling SMOTE meningkatkan akurasi Naïve Bayes (82%) dan SVM (91%). Perbandingan ini menunjukkan kecenderungan yang jelas bahwa algoritma SVM memberikan kinerja yang lebih baik dalam mengklasifikasikan sentimen dari data yang telah dikumpulkan dan diujikan. Berdasarkan kurva ROC model klasifikasi Naïve Bayes lebih baik dibandingkan SVM dengan nilai AUROC sebesar 0,070.