Device
https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/device
<p>Jurnal DEVICE merupakan media komunikasi dan diseminasi hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang ilmu komputer, arsitektur, teknik sipil dan teknik mesin. Jurnal ini diterbitkan oleh Fakultas Teknik Universitas Sains Al-Qur’an (UNSIQ) Wonosobo secara berkala dua kali dalam satu tahun pada bulan Mei dan November.</p> <!-- Default Statcounter code for Device https://ojs.unsiq.ac.id/ --><noscript><div class="statcounter"><a title="Web Analytics Made Easy - Statcounter" href="https://statcounter.com/" target="_blank"><img class="statcounter" src="https://c.statcounter.com/12684271/0/40bdaa39/0/" alt="Web Analytics Made Easy - Statcounter" referrerPolicy="no-referrer-when-downgrade"></a></div></noscript><!-- End of Statcounter Code --> <p> </p>Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQen-USDevice0216-9185ANALISIS JARINGAN SYARAF TIRUAN TERHADAP KLASIFIKASI CITRA DAUN BUNGA MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION
https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/device/article/view/4074
<p>Bunga adalah salah satu organ tumbuhan yang mempunyai fungsi biologis. Fungsi biologis bunga adalah untuk memicu proses reproduksi pada tanaman, yaitu dengan cara mempertemukan serbuk sari dan putik. Teknologi tumbuhan bunga juga sudah mengalami kemajuan pesat, dengan kemajuan teknologi berbagai bidang dengan, khususnya teknologi digital pada sistem pengenalan dan identifikasi tanaman, yang mana berguna dalam memberi berbagai informasi. Proses pengenalan dapat diterapkan dalam berbagai bagian dari tanaman, salah satunya adalah pengenalan pada citra daun. Proses pengenalan citra daun harus melalui proses pembelajaran yang panjang, maka digunakan teknik pengolahan citra yaitu Jaringan Saraf Tiruan (JST). Identifikasi jenis daun menggunakan JST pada percobaan kali ini menggunakan 4 jenis bunga daun seperti daun bunga kumis kucing, daun bunga matahari, daun bunga Mawar, daun bunga melati, dengan 24 sampel citra daun dengan bentuk daun yang berbeda-beda untuk setiap jenisnya. Epoch dalam Jaringan Saraf Tiruan ini mencapai nilai maksimal 1000 iterasi. Sebelum melakukan pengujian citra, terlebih dahulu dilakukan proses pelatihan citra terhadap 24 sampel citra daun tersebut. Setelah dilakukan pengujian pada 16 sampel citra daun, diperoleh 15 sampel citra daun memiliki hasil benar terdeteksi dan 1 sampel citra daun memiliki hasil tidak terdeteksi. Dari hasil penelitian ini memiliki persentasi keberhasilan sebesar 93,75% berhasil terdeteksi dan 6,25% tidak berhasil terdeteksi. Maka dengan demikian tingkat keakurasian dalam keberhasilan hampir mencapai 100%.</p>Syawaluddin Kadafi ParinduriAmeliana SihotangMimi Chintya AdelinaAnton Purnama
##submission.copyrightStatement##
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2023-05-312023-05-311311710.32699/device.v13i1.4074KLASIFIKASI FITUR WARNA LEVEL ROASTING BIJI KOPI MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/device/article/view/4094
<p><strong><em>Abstract</em></strong></p> <p>align="justify"<em>Small and Medium Enterprises (SMEs) are using a manual method to notice the roasting level classification of coffee beans. However, the weaknesses in this technique are that the coffee roaster staff consumes time sorting the roasting level of the coffee beans. As a result, the coffee roaster focuses less because they take too long to sort the coffee beans—consequently, the mixed coffee beans in packages that should be elsewhere. Therefore a system is needed to help coffee roaster officers classify coffee beans using an artificial neural network. The data used are 60 coffee beans with three roasting levels: light roasted, medium roasted, and dark roasted. The classification process consists of a training stage and a testing stage. At the testing stage, using a sample of 30 coffee beans and based on the results of this study, the best results were obtained with a training value of 90%. In contrast, the testing accuracy was 66.67%.</em></p>Tri Andre AnuRika RosnellyDedi IrawanUbaidullah HasibuanProgresif Bulolo5
##submission.copyrightStatement##
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2023-05-312023-05-3113181310.32699/device.v13i1.4094Klasifikasi Kematangan Buah Mangga Madani Berdasarkan Bentuk Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Perceptron
https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/device/article/view/4095
<p>Proses pendeteksian gambar secara otomatis merupakan bentuk dari kecerdasan buatan sehingga sistem dapat mengidentifikasi jenis gambar tertentu yang dikenal sebagai visi komputer. Mangga merupakan buah sesekali musiman yang memiliki banyak varietas namun beberapa jenis mangga memiliki bentuk yang hampir sama. Parameter pengenal yang diperoleh dari hasil ekstraksi ciri dapat dipadukan dengan teknik pengolahan citra digital sehingga terbentuk suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan jenis mangga berdasarkan kematangan dari buah tersebut. Hal ini menyebabkan masyarakat keliru dalam memilih jenis kematangan buah mangga. Penentuan penamaman klasifikasi buah mangga madani dengan jaringan syaraf tiruan metode perceptron menggunakan software matlab. Pada penelitian ini data latih dan data uji yang digunakan masing-masing 40 citra buah mangga madani diantaranya 10 citra mentah, 10 citra cukup matang, 10 citra matang, dan 10 citra sangat matang. Pada proses data uji yang di hasilkan mendapatkan tingkat akurasi pengujian 50%.</p> <p> </p> <p><strong>Kata Kunci :</strong> Mangga, Jaringan Syaraf Tiruan, Matlab</p>Finis Hermanto LaiaRika RosnellyKaruniaman BuuloloMega Christin LaseAlvinur Naswar
##submission.copyrightStatement##
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2023-05-312023-05-31131142010.32699/device.v13i1.4095DESAIN APLIKASI PENDAFTARAN DONOR DARAH KORP SUKARELA (KSR) UNIVERSITAS MURIA KUDUS BERBASIS ANDORID
https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/device/article/view/4097
<p>Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) Korp Sukarela (KSR) Universitas Muria Kudus (UMK) yang rutin menjalankan atau melaksanakan donor darah bersama Palang Merah Indonesia (PMI). Dalam kegiatan donor darah tersebut, tidak semua yang berniat mendonorkan darahnya diperbolehkan.Untuk mencukupi kebutuhan darah, banyak dari beberapa kalangan yang menyelenggarakan acara donor darah, terutama bagi mereka yang berkecimpung didunia Palang Merah. Organisasi KSR PMI di tingkat perguruan tinggi, akan tetapi pada masa ini kegiatan tersebut tidak dapat terlaksana dengan baik. Dikarenakan terkendala adanya pandemi Covid-19. Sebagai masyarakat kita harus memenuhi protokol kesehatan yang ada. Guna memenuhi protokol yang ada, maka kegiatan donor darah akan dilaksanakan sesuai dengan aturan yang sudah dianjurkan oleh pemerintah. Dengan hal ini, maka pendaftaran juga akan dilaksanakan secara tidak langsung / dianjurkan melalui aplikasi. Desain Aplikasi Pendaftaran Donor Darah berbasis Android dengan tujuan untuk memberikan kemudahan dan dilaksanakan secara mudah, aman dan efisien. Sehingga diharapkan aplikasi tersebut dapat membantu penyelenggara donor darah yaitu Unit Kegiatan Mahasiswa KSR PMI UMK dalam mensosialisasikan kegiatan diadakannya donor darah</p>Esti WijayantiRizkysari MeimaharaniHanik Hidayati
##submission.copyrightStatement##
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2023-05-312023-05-31131212510.32699/device.v13i1.4097IDENTIFIKASI PENYAKIT BRUCELLOSIS PADA DAGING SAPI BERDASARKAN ANALISIS TEKSTUR MENGGUNAKAN GRAY LEVEL COOCURENT MATRIX (GLCM)
https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/device/article/view/4123
<p>Seiring dengan meningkatnya konsumsi daging sapi di masyarakat, membuat orang yang tak bertanggung jawab memanfaatkan kondisi dengan menjual daging sapi yang tidak layak konsumsi kepada masyarakat, hal ini terjadi karena kurangnya pengetahuan masyarakat tentang ciri-ciri daging sapi berkualitas, untuk mengetahui kualitas daging sapi dapat ditentukan dari tekstur daging sapi. Pada umumnya masyarakat menggunakan penglihatan kasat mata untuk menentukan kualitas daging sapi. Namun, cara tersebut masih kurang efektif karena mata memiliki kelemahan untuk melihat suatu objek secara detail. Penelitian ini bertujuan dalam menganalisis tekstur daging sapi untuk mengidentifikasi kualitas daging sapi dengan menggunakan proses pengolahan citra. Diharapkan dengan penelitian ini, menghasilkan perbedaan terhadap jenis daging yang terkena penyakit brucellosis berdasarkan tekstur daging sapi menggunakan metode <em>Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM)</em>. Parameter yang dianalisis adalah <em>Contrast, Correlation, Energy, Homogeneity</em>. Parameter tersebut akan diterapkan pada citra daging sapi sehat dan daging sapi terpapar <em>brucellosis </em>untuk dicari nilai dari masing - masing parameter. Hasil yang didapatkan, terdapat kesimpulan bahwa penyakit brucellosis dapat dikenali berdasarkan hasil proses ekstraksi fitur citra dengan metode <em>GLCM.</em> Lanjutan yang dapat dilakukan dari penelitian ini, diperlukan metode klasifikasi dalam membedakan citra daging sapi terpapar <em>brucellosis </em>atau daging sehat secara lebih detail.</p>Muhammad Fachrurrozi NasutionRika RosnellyJazmi Hadi MatondangMega Marisani ZiraluoEri Triwanda
##submission.copyrightStatement##
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2023-05-312023-05-31131263110.32699/device.v13i1.4123Identifikasi Kesegaran Ikan Mujahir(Oreochormis mossabicus) secara otomatis Berdasarkan Citra Mata Menggunakan KNN
https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/device/article/view/4150
<p>Ikan merupakan sumber protein yang tinggi untuk tubuh manusia. Salah satu ikan yang digemari dan banyak tersedia di pasar ikan adalah ikan mujair. Karena banyaknya permintaan akan ikan mujair tersebut sehingga hal tersebut dimanfaatkan oleh penjual dengan melakukan kecurangan seperti menjual ikan yang sudah tidak segar(tidak layak konsumsi) oleh tubuh manusia. Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan suatu metode dalam mengidentifikasi kesegaran ikan, serta untuk mengetahui jenis ikan yang segar. Metode yang digunakan adalah <em>K-Nearest Neighbor </em>untuk klasifikasi berdasarkan kelas target dengan memanfaatkan citra mata ikan berbasis nilai fitur warna RGB dirubah ke <em>grayscale </em>melakukan <em>contrast </em>kemudian melakukan <em>histogram equalization</em>. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai akurasi nilai sebesar 98% untuk klasfikasi KNN . Berdasarkan hasil akurasi tersebut maka metode <em>KNN </em>dapat menjadi model pengembangan identifikasi kesegaran ikan mujair menggunakan citra mata.</p>Maradona Jonas SimanullangRika RosnellyAlan PrayogiAlesia Lorenza SinagaRais Affaruq Zunnurain
##submission.copyrightStatement##
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2023-05-312023-05-31131323610.32699/device.v13i1.4150IMPLEMENTASI TEKNOLOGI VIRTUAL REALITY SEBAGAI MEDIA INFORMASI DENAH KAMPUS UNUSIA BERBASIS ANDROID
https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/device/article/view/4216
<p>Revolusi industri 4.0 dan <em>society</em> 5.0 sebagai landasan kuat dalam implementasi pemanfaatan teknologi di kehidupan masyarakat yang super cerdas. Media informasi menjadi sangat penting untuk menyampaikan informasi dan menerima informasi melalui teknologi informasi. Salah satu perkembangan inovasi teknologi ialah <em>Virtual Reality</em> atau disingkat VR, ini merupakan sebuah teknologi yang membuat pengguna atau <em>user</em> dapat berinteraksi melalui lingkungan di dalam dunia maya yang disimulasikan oleh komputer, sehingga pengguna merasa berada pada lingkungan tersebut. Pengalaman ini dapat menjadi pemicu bagi dunia pendidikan, khususnya kampus Universitas Nahdlatul Ulama Indonesia (UNUSIA). Informasi yang disampaikan, merupakan visualisasi dari lingkungan aslinya dalam bentuk objek tiga dimensi 3D. Adapun metode pengembangan perangkat lunak dibidang multimedia menggunakan metode <em>Multimedia Development Life Cycle</em> atau (MDLC). Setiap tahapan dalam MDLC telah mengintegrasikan media gambar, suara, video, animasi dan lainnya. Sehingga dalam implementasi metode MDLC telah mempermudah proses perancangan dan pengembangan aplikasi berbasis android. Hasil dari pengujian fungsional yang menggunakan <em>Black Box Testing</em> menunjukan bahwa setiap fitur dapat berfungsi dengan baik untuk memenuhi kebutuhan pengguna. Sehingga dari penelitian ini menghasilkan aplikasi <em>Android</em> dengan teknologi <em>Virtual Reality</em> pada denah kampus UNUSIA. Aplikasi ini diharapkan dapat memberikan sebuah informasi menarik dan sebagai media promosi kampus secara virtual reality.</p>Alfan Aziz IfansahIrcham Ali
##submission.copyrightStatement##
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2023-05-312023-05-31131374610.32699/device.v13i1.4216PERBANDINGAN RESPONSE TIME DATA TRANSAKSI ANTARA KONEKTIVITAS SISTEM PEMBAYARAN PADA BTN SYARIAH DENGAN BPD JATENG SYARIAH
https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/device/article/view/4372
<p>Dalam penerapan sistem informasi pembayaran terintegrasi pada Universitas Duta Bangsa Surakarta secara <em>host to host</em> menggunakan layanan <em>web service</em> dengan perbankan dapat membantu meningkatkan aksesibilitas transaksi pembayaran biaya pendidikan mahasiswa. Transaksi yang selama ini berjalan melalui jaringan terintegrasi belum dilakukan evaluasi terkait <em>time response</em> data setiap satu transaksi berjalan. Dalam penelitian ini akan dibahas mengenai berapa <em>time response</em> yang dibutuhkan untuk menyelesaikan transaksi pada dua bank rekanan yang bekerja dengan universitas diantaranya Bank BPD Jateng Syariah dan Bank BTN Syariah. Evaluasi ini bertujuan untuk memberikan gambaran terkait berapa <em>time response</em> dari masing-masing bank rekanan saat memproses transaksi pembayaran pada sistem terintegrasi untuk kemudian hasilnya dapat digunakan sebagai bahan evaluasi dalam pengembangan sistem terintegrasi antara universitas dengan bank rekanan. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan hasil <em>response time</em> server Bank BPD Jawa Tengah Syariah memiliki waktu <em>response time</em> lebih sedikit dibandingkan dengan Bank BTN Syariah. Yang berarti bahwa Transaksi pembayaran biaya pendidikan mahasiswa universitas duta bangsa Surakarta lebih cepat melalui Bank BPD Jawa Tengah Syariah dengan waktu transaksi paling cepat adalah 0 detik dan transaksi paling lama adalah 2 menit 20 detik dari mulai proses transaksi hingga <em>flagging response</em> dari bank ke sisi server universitas</p>Marta ArdiyantoKusrini KusriniAnggit Dwi Hartanto
##submission.copyrightStatement##
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2023-05-312023-05-31131475110.32699/device.v13i1.4372STABILISASI TANAH LEMPUNG MENGGUNAKAN CAMPURAN BUBUK ARANG KAYU DAN CAT TEMBOK
https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/device/article/view/4384
<p>Jalan desa panggotan Kecamatan Kaliwiro merupakan jalan desa yang menghubungkan ke ruas jalan raya Wonosobo-Prembun. Pengambilan sampel dijalan ini didasarkan banyaknya kerusakan pada badan jalan, seperti jalan berlubang, mengembang dan yang paling parah amblas.</p> <p>Oleh karena itu perlu dilakukan perbaikan pada tanah dasar dengan cara stabilisasi dengan bahan tambah bubuk arang kayu dan cat tembok. Pada penelitian yang dilakukan (Mustofa & Widhiarto, 2022) penambahan bubuk arang kayu pada prosentase 8% mampu meningkatkan daya dukung tanah menjadi lebih baik.</p> <p>Penelitian dilakukan di laboratorium teknik sipil Universitas Sains Al-Qur’an dengan tujuan penelitian untuk mengetahui pengaruh bubuk arang kayu dan cat tembok terhadap nilai daya dukung tanah melalui pengujian sifat-sifat fisis dan mekanik dengan variasi campuran bubuk arang kayu dan cat tembok 10%+0%; 10%+10%; 10%+12%; 10%+14%.</p> <p>Hasil penelitian menunjukan klasifikasi tanah menurut USCS tergolong tanah kelompok MH, sedangkan klasifikasi tanah menurut AASHTO tergolong kelompok A-7-5. Penambahan bubuk arang kayu dan cat tembik mampu memperbaiki sifat-sifat fisis tanah, pada uji kepadatan tanah nilai berat isi kering mengalami kenaikan 1,22% dari ɤd=1,067 gr/cm<sup>3 </sup>menjadi ɤd=1,080 gr/cm<sup>3 </sup>pada variasi campuran 10%+10%. Serta pada pengujian CBR juga mengalami kenaikan pada kepadatan 100% menjadi 5,02%; kepadatan 95% menjadi 4,74% (tanpa rendaman), kepadatan 100% menjadi 4,90%; kepadatan 95% menjadi 4,68% (rendaman 2 hari), kepadatan 100% menjadi 4,58%; kepadatan 95% menjadi 4,33% (rendaman 4 hari).</p> <p>Pada pengujian kepadatan tanah menggunakan standar proctor nilai berat isi kering masih rendah atau tingkat kepadatan belum maksimal, maka sebaiknya pada pengujian kepadatan tanah perlu dilakukan ulang dengan metode modified proctor, agar nilai berat isi kering menjadi lebih tinggi/mendekati garis ZAVC.</p>muhammad zulfi ariskaWiji Lestarini
##submission.copyrightStatement##
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2023-05-312023-05-31131525810.32699/device.v13i1.4384RANCANG BANGUN APLIKASI WALLPAPER BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT
https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/device/article/view/4390
<p>Perkembangan teknologi dan internet telah mempengaruhi pola masyarakat Indonesia dalam menggunakan <em>smartphone</em>. Khusunya <em>smartphone</em> berbasis Android dan penggunaan aplikasi Android menjadi sangat populer di kalangan pemuda. Organisasi kepemudaan yang bernama Pergerakan Mahasiswa Islam Indonesia (PMII) memiliki visi terwujudnya masyarakat sejahtera dan memiliki misi mengembangkan potensi pribadi dan kesejahteraan masyarakat muslim Indonesia. Organisasi PMII dapat memanfaatkan aplikasi Android sebagai salah satu strategi untuk meningkatkan popularitasnya agar dapat beradaptasi dengan era digital. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan sebuah aplikasi <em>wallpaper</em> bertema PMII menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dan database Firebase dengan metode pengembangan <em>Rapid Application Development</em> (RAD). Hasil survei menunjukkan bahwa 94,1% responden tertarik dengan aplikasi ini. Aplikasi <em>wallpaper</em> berbasis Android ini diharapkan dapat memenuhi kebutuhan anggota dan kader PMII di seluruh dunia serta meningkatkan popularitas organisasi PMII di dunia digital. Fitur-fitur pada aplikasi ini antara lain manajemen kontributor, <em>upload</em> karya, info kontributor <em>wallpaper</em>, simpan dan pasang <em>wallpaper</em>.</p>Muhammad HasyimiIrcham Ali
##submission.copyrightStatement##
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2023-05-312023-05-31131596910.32699/device.v13i1.4390ANALISIS CONNECTING ROD SEPEDA MOTOR 150 CC MENGGUNAKAN MATERIAL BAJA AISI 1045
https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/device/article/view/4404
<p>Sepeda motor dengan kapasitas 150 cc sering digunakan untuk balapan di Indonesia. Tekanan tinggi dan berulang yang diterima piston selama kompresi menimbulkan beban <em>fatigue</em> pada <em>connecting rod</em>. Pada beberapa kasus, <em>connecting rod</em> dapat terjadi <em>buckling</em> (bengkok) atau <em>fracture</em> (patah) pada bagian kritisnya akibat tidak kuat menahan beban <em>fatigue</em> dari piston. Untuk mengantisipasi terjadinya <em>buckling</em> dan <em>fracture</em> maka diperlukan pemilihan material yang kuat untuk menahan beban fatigue pada <em>connecting rod</em>. Jenis material yang dapat digunakan untuk perancangan <em>connecting rod</em> adalah Baja AISI 1045. Baja AISI 1045 merupakan jenis baja yang dapat digunakan untuk pembuatan komponen mesin kendaraan seperti roda gigi, poros dan <em>connecting rod</em>. Untuk mengetahui besarnya deformasi dan tegangan maksimum pada <em>connecting rod</em> menggunakan baja AISI 1045 diperlukan simulasi melalui <em>Finite Element Method</em><em>e (FEM)</em> dengan <em>Solidworks</em>. Hasil analisis simulasi menunjukan tegangan maksimum yang didapatkan sebesar 1,996x10<sup>1</sup> N/mm<sup>2</sup> (MPa). Tegangan maksimum tersebut belum melampaui batas <em>yield strength </em>material Baja AISI 1045. Deformasi maksimum di dapatkan sebesar 1,489x10<sup>-2 </sup>mm sehingga perubahan bentuk yang terjadi masih sangat kecil. Besarnya <em>Factor of Safety (FoS)</em> didapatkan 26.5 ini menunjukan bahwa perancangan <em>connecting rod</em> menggunakan material Baja AISI 1045 aman untuk digunakan.</p>Leo Van GunawanMuhamad GhozaliYusup Nur RohmatSunaryo SunaryoNota Ali Sukarno
##submission.copyrightStatement##
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2023-05-312023-05-31131707410.32699/device.v13i1.4404Sistem Informasi Seleksi Wisata Halal dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) di Bantul Yogyakarta
https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/device/article/view/4446
<p>Prospek pengembangan wisata halal di Indonesia sudah sangat baik. Hal ini tidak mengherankan mengingat Indonesia banyak mendapatkan penghargaan di bidang destinasi wisata halal di seluruh dunia berdasarkan <em>global muslim travel index</em> (GMTI) pada tahun 2019. Indonesia memiliki potensi yang besar dalam hal industri wisata halal yang berada di berbagai provinsi yang ada di Indonesia salah satunya Kabupaten Bantul yang berada di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Kabupaten Bantul memliki banyak destinasi wisata yang tergolong dari wisata buatan yang berjumlah 35 (tiga puluh lima) destinasi, Wisata Desa yang berjumlah 33 (tiga puluh tiga) destinasi, dan Wisata Alam berjumlah 81 (delapan puluh satu) destinasi. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis wisata halal di Bantul Yogyakarta dengan sistem pengambil keputusan. Permasalahan yang ditemukan dapat dianalisis mengenai wisata halal di Bantul Yogyakarta dengan metode <em>Analytical Hierarchy Process</em> (AHP). Hasil analisis data yang diperoleh, akan dirancang sebuah sistem informasi pengambil keputusan berbasis website untuk menyeleksi wisata halal di Bantul Yogyakarta. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah research and development (R & D) menggunakan metode analisis <em>Analitycal Hierarchy Process</em> (AHP). Berdasarkan data hasil penelitian yang diperoleh, terdapat 45 (empat puluh lima) lokasi wisata sebagai bahan alternatif dan ada 8 kategori kriteria yaitu Bahan Baku Kuliner (C1), Destinasi dan Atraksi (C2), Sumber Daya Manusia (C3), Fasilitas (C4), Akomodasi (C5), Keamanan dan Kenyamanan (C6), Pemasaran dan Sasaran (C7), dan Aksebilitasi (C8). Diperoleh hasil dari perhitungan dengan metode <em>analytical hierarchy process</em> (AHP) bahwa ada 20 wisata yang menjadi prioritas pilihan wisata halal utama dengan nilai prioritas pilihan yang diperoleh yaitu 0,2361 Gua selarong (A1), Taman Jati Larangan (A2), Taman Kedung Asri (A6), Selopamioro Adventure Park (A7), Via Ferrata Selopamioro (A8), Pantai Parangtritis (A10), Pantai Cangkring (A16), Gunung Mungker (A21), Alas Literasi Banjarharjo (A21), Pintu Langit Dahromo (A25). Pada penelitian ini dalam perhitungan yang dilakukan pada sistem digunakan 6 (enam) sampel sebagai bahan perbandingan. Hasil perangkingan yang dilakukan secara manual maupun dilakukan pada sistem sama yaitu peringkat pertama diperoleh oleh wisata alam Gua Selarong</p>Ardiana Abdul GumelarDadang Heksaputra
##submission.copyrightStatement##
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2023-05-312023-05-31131758710.32699/device.v13i1.4446AUTOMASI KONFIGURASI WEB SERVICE PADA UBUNTU SERVER MENGGUNAKAN ANSIBLE BERBASIS PYHTON
https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/device/article/view/4500
<p>Kegiatan melakukan konfigurasi pada <em>server</em> yang sudah ada juga menjadi permasalahan tersendiri terlebih jika jumlah perangkat yang akan tangani lebih dari 1 atau banyak, tentu akan membutuhkan waktu yang cukup lama untuk melakukan konfigurasi satu persatu, belum lagi dengan diperparahnya jika terdapat <em>update urgent</em> yang harus dilakukan secara cepat dan <em>massive</em>. Seorang <em>sysadmin</em> atau profesi yang dekat dengannya akan cukup kesulitan dan contoh proses – proses disebutkan akan selesai dengan waktu yang cukup panjang. Masalah juga timbul disaat sebuah <em>system</em> akan melakukan pembaruan atau melakukan <em>upgrade</em>, alur kerja hampir semua akan fokus untuk melakukan kegiatan ini dan melakukan <em>upgrade</em> satu persatu dengan SOP yang sudah dibuat pada <em>internal</em>, jika <em>server</em> yang akan dilakukan hal tersebut banyak maka pekerjaan ini akan berlangsung panjang dan menguras sumber daya. Tentu sebagian kita mengenal <em>system</em> seperti <em>containerisasi</em> atau sejenisnya yang membuat <em>system</em> dapat bergerak lebih cepat dengan banyak <em>tools</em> yang digunakan didalam, akan tetapi apakah semua institusi mau melakukan migrasi total kesistem tersebut dengan sekilas kelebihan yang ada, tentu banyak pertimbangan terkait dengan hal ini. Maka dengan <em>ansible</em> dapat digunakan dengan baik pada lingkungan penelitian yang telah dibuat, hal ini dapat dibuktikan pada hasil pada dimana <em>ansible</em> dapat melakukan automasi., lebih cepat dan <em>massive</em> bila dibandingkan dengan konfigurasi menggunakan cara manual, pada pengujian <em>resource</em>, cara ini juga tidak menimbulkan jumlah penggunaan resource yang besar, karena <em>ansible</em> hanya membawa sejumlah besar <em>script </em>(berukuran relatif kecil) dan tidak memiliki <em>agent</em> secara khusus, sebagai contoh besaran penggunaan <em>bandwith</em> berkaitan dengan perintah yang dijalankan bukan kebutuhan <em>bandwith</em> yang dijalankan oleh <em>ansible</em>. Dan setelah melakukan konfigurasi menggunakan <em>ansible</em>, <em>service</em> yang telah dikonfigurasi sejauh penelitian tersebut tidak ada masalah ataupun kendala tidak untuk diakses atau terjadi kegagalan <em>service</em>, dalam artian <em>service</em> dapat digunakan dengan baik.</p>Adhitya Ilham RamdhaniZaenal Mutaqin SubektiIwan JayaEko Marwanto PutroAditya Ramadhan
##submission.copyrightStatement##
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2023-05-312023-05-31131889910.32699/device.v13i1.4500SISTEM INFORMASI PEMETAAN INFORMASI-INFORMASI SISWA SMK “YP” DELANGGU KLATEN BERBASIS WEBSITE
https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/device/article/view/4513
<p>Pihak sekolah kabupaten di Klaten saat ini mengelola banyak sekolah, namun manajemen sekolah tidak dapat dikelola secara optimal sehingga dapat menimbulkan permasalahan dalam manajemen pendidikan. Dengan dukungan teknologi Sistem Pemetaan berbasis web, diharapkan pengguna dapat mengaksesnya melalui media online, sehingga penyebaran informasi semakin meluas ke seluruh pelosok nusantara. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data melalui observasi, kajian pustaka dan wawancara. Setelah pengumpulan data, dilakukan analisis kebutuhan sistem dan desain sistem yang meliputi desain proses, desain basis data, desain struktur menu, dan desain antarmuka pengguna. Selain itu, implementasi sistem dalam bahasa pemrograman PHP didasarkan pada Framework CodeIgniter. Setelah aplikasi, program akan diuji dalam pengujian black-box dan alpha. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi Sistem Informasi Peta SMK “YP” Delanggu Kabupaten Klaten yang dapat memberikan informasi tentang SMK “YP” Delanggu Klaten. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem informasi ini bermanfaat dan berguna sehingga dapat digunakan. </p>intan oktavianiPipin WidyaningsihTriana Triana
##submission.copyrightStatement##
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2023-05-312023-05-3113110010610.32699/device.v13i1.4513KLASIFIKASI CUSTOMER POTENSIAL PADA INFORMA JABABEKA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/device/article/view/4516
<p>Informa merupakan <em>ritel furnishings</em> yang cukup besar dan juga lengkap di Indonesia yang menjual berbagai furniture. Informa juga menawarkan member untuk customer agar mendapat benefit dari belanja. Saat ini belum ada klasifikasi data member untuk menentukan customer yang berpotensial berbelanja di informa untuk dilakukan <em>personal approach</em> (pendekatan) sehingga promo belum tersampaikan secara maksimal. Maka dari itu, dibuat sistem untuk mengkasifikasikan data member dan menghasilkan data customer yang berpotensial berbelanja di Informa Jababeka. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma C4.5. Algoritma C4.5 adalah algoritma yang sudah banyak dikenal dan digunakan untuk klasifikasi data yang memiliki atribut-atribut numerik dan kategorial. Dari hasil analisa yang dilakukan, yang sangat berpotensial merupakan customer yang menetap di wilayah Cikarang dan sering berbelanja di Informa Jababeka. Algoritma C4.5 dapat mengklasifikasi data member pada Informa Jababeka berupa pohon keputusan dengan akurasi 95%.</p>Febriana WulandariRudi Budi AgungSekar WulandariAlfian Muharam
##submission.copyrightStatement##
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2023-05-312023-05-3113110711110.32699/device.v13i1.4516APLIKASI MENENTUKAN LAHAN PETANI DESA SORO – SULAWESI SELATAN MENGGUNAKAN GOOGLE MAPS API
https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/device/article/view/4527
<p style="text-align: justify;">Perkembangan technologi saat ini sudah semakin pesat, pemanfaatan disegala aspek kehidupan menjadikan teknologi salah satu kebutuhan utama dalam menjalani aktifitas sehari-hari. Demikian pula di bidang Geographic Data Frameworks (GIS), adalah inovasi khusus yang menjadi suatu perangkat yang mendasar untuk menyingkirkan, mengendalikan, memeriksa dan menunjukkan kondisi normal dengan bantuan properti dan akun. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah: Menentukan peta lokasi menggunakan aplikasi google maps api<strong>, </strong>Bagaimana merancang aplikasi penentuan lahan menggunakan google maps api, Merancang aplikasi menentukan batas lahan di kecamatan, Bagaimana proses penggunaan aplikasi penentuan lahan menggunakan google maps api. Didalam menentukan lahan yang akan dibuka perlu adanya penyesuaian terhadap kondisi disekitar lahan untuk menghindari gangguan terhadap masyarakat setempat. Namun, karena sulitnya meninjau secara manual keseluruhan lahan yang ada di desa soro sehingga banyak pembukaan lahan yang salah penempatannya. Maka, berdampak pada kesenjangan sosial dikalangan masyarakat. PeneIitian ini bertujuan untuk membuat system yang dapat menentukan suatu lahan menggunakan google maps api, Dan untuk memudahkan masyarakat dan pemerintah dalam meninjau keseluruhan lahan.</p>Masnur MasnurSyahirun AlamMuhammad ZainalJaya Mahendra
##submission.copyrightStatement##
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2023-05-312023-05-3113111211710.32699/device.v13i1.4527DESAIN DAN ANALISIS STRUKTUR PELAT DI ATAS GORONG-GORONG UNTUK PENGENDALIAN AIR MENGGUNAKAN SAP 2000
https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/device/article/view/4660
<p>Gorong-gorong digunakan sebagai saluran untuk mengalirkan air, limbah, atau cairan lainnya dari satu tempat ke tempat lain. Pelat di atas gorong-gorong dipasang untuk mengendalikan aliran air dan mencegah genangan atau banjir. Selain itu, pelat tersebut juga berfungsi untuk memberikan keamanan dan aksesibilitas, terutama di trotoar atau jalan pejalan kaki. Metode yang digunakan dalam perencanaan pelat ini adalah penelitian kuantitatif yang melibatkan pengukuran dan analisis numerik. Perhitungan struktur melibatkan penggunaan data terukur seperti dimensi struktur, beban yang diterapkan, sifat-sifat material, dan parameter-parameter lainnya untuk melakukan perhitungan dan analisis matematis. Selain itu, pembebanan pada atap gorong-gorong dan balok juga dihitung dan dianalisis. Properties penampang balok dan pelat ditentukan berdasarkan ketentuan standar, dan struktur secara keseluruhan dimodelkan menggunakan elemen kolom dan balok dalam program SAP2000Dalam perencanaan ini, pelat lantai dihitung berdasarkan persyaratan batas, tebal pelat, beban mati, beban hidup, dan kombinasi pembebanan. Hasil perencanaan menunjukkan bahwa Data Material: Tebal 20 cm. Resultan Momen Maksimum : Negatif: - 6.75296 Ton-m/m Positif : 2.58364 Ton-m/m.</p>Nasyiin Faqih
##submission.copyrightStatement##
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2023-05-312023-05-3113111812310.32699/device.v13i1.4660IMPLEMENTASI ALGORITMA TF-IDF DAN SUPPORT VECTOR MACHINE TERHADAP ANALISIS PENDETEKSI KOMENTAR CYBERBULLYING DI MEDIA SOSIAL TIKTOK
https://ojs.unsiq.ac.id/index.php/device/article/view/5260
<p><em>Cyberbullying is the act of sending text, images, or videos using the internet, mobile phones, or other devices with the aim of hurting and shaming other people. Cyberbullying is often done through several social media platforms, one of which is through comments on the TikTok application. According to a report by We Are Social, TikTok has 1.4 billion monthly active users aged 18 and above globally. Indonesia currently ranks second in the world in terms of active TikTok users. As a result, the potential for cyberbullying instances will grow as the number of users grows. By using data mining, the public can create a detection system, which can perform analysis on comments in the TikTok application. The method used is Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) and Support Vector Machine (SVM). The stages passed are to collect comments that are labelled manually. Then, text preprocessing, tokenizing, and weighting were carried out with TF-IDF. Then, implement the Support Vector Machine algorithm to detect cyberbullying comments. This study uses 80% training data and 20% testing data. From the performance results of the Support Vector Machine algorithm, 88% overall accuracy, 88% precision, 96% recall, and 92% f1-score were obtained in detecting cyberbullying comments on social media TikTok.</em></p>Romindo RomindoJefri Junifer PangaribuanOkky Putra Barus
##submission.copyrightStatement##
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
2023-05-312023-05-3113112413410.32699/device.v13i1.5260