SISTEM PREDIKSI HASIL PANEN TANAMAN RAMI PADA CV RABERSA DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
Naïve Bayes, Tanaman Rami, Prediksi Panen, Blackbox, Probabilitas
Abstract
Penelitian ini dilakukan untuk menentukan prediksi hasil panen tanaman rami pada CV Rabersa. Dalam menentukan prediksi, metode yang digunakan yaitu menggunakan Metode Naïve Bayes. Dengan menggunakan Metode Naïve Bayes tentunya memerlukan atribut untuk melakukan perhitungan probabilitas. Dalam penelitian ini atribut yang digunakan yaitu curah hujan, pengairan, perawatan, suhu, dan intensitas cahaya. Dalam melakukan prediksi, prediksi dilakukan dengan cara menghitung probabilitas setiap nilai atribut, kemudian dari probabilitas tersebut dihitung probabilitas panen berhasil dan panen gagal. Selanjutnya membandingkan probabilitas panen berhasil dengan probabilitas panen gagal.
Hasil dari prediksi tersebut kemudian diimplementasikan kedalam sebuah sistem dan menjadi sistem prediksi hasil panen tanaman rami. Dengan menggunakan pengujian blackbox, Sistem Prediksi Hasil Panen Tanaman Rami telah sesuai dengan analisa perancangan dan bisa untuk digunakan.
Downloads
References
Fahlevi, A., Bachtiar, F. A., & Setiawan, B. D. (2018). Perbandingan Holt's dan Winter's Exponential Smoothing untuk Peramalan Indeks Harga Konsumen Kelompok Transportasi, Komunikasi dan Jasa Keuangan. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2(12), 6136-6145.
Musaddad, Mien Aminah. (2007). Agribisnis Tanaman Rami. Penebar Swadaya: Jakarta.
Subandi, M. (2011). Budidaya Tanaman Perkebunan (Bagian Tanaman Rami). Bandung: Gunung Djati Press .
Trisiana, L. S., Maideliza, T. M., & Mayerni, R. M. (2016). Kualitas serat lima klon tanaman rami (Boehmeria nivea L. GAUD). Eksakta, 1, 8-16.
