RANCANG BANGUN APLIKASI INVESTASI BUDIDAYA IKAN LELE BERBASIS FINITE STATE AUTOMATA (FSA)

  • Rozikin Rozikin Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur’an
  • Nahar Mardiyantoro Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur’an
  • Muslim Hidayat Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur’an
Keywords:
Budidaya ikan lele, Return On Investment (ROI), Finite State Automata (FSA)

Abstract

Budidaya ikan lele merupakan salah satu peluang bisnis yang menarik bagi calon pengusaha mengingat semakin meningkatnya permintaan pasar terhadap ikan lele. Beberapa hal yang harus diperhatikan ketika akan memulai usaha budidaya ikan lele adalah pengetahuan teknis mengenai cara merawat ikan lele dan permodalan. Setiap pengusahan yang menjalankan usahanya pasti mengharapkan keuntungan, sehingga perlu dilakukan perhitungan yang matang sebelum mulai usaha agar diperoleh gambaran modal awal yang harus dipersiapkan, biaya operasional, sampai pada hasil penjualan ikan lele pada satu kali masa panen sehingga dapat dihitung return on investment (ROI) dari usaha yang akan dijalankan. Hinga saat ini, perhitungan ROI jarang dilakukan oleh calon pengusaha, terutama untuk usaha yang berskala kecil sehingga calon pengusaha belum mempunyai gambaran atas prospek usaha yang akan dijalankan, utamanya dari sisi pemanfaatan aset secara maksimal. Metode Fanite State Automa (FSA)  adalah model matematika yang dapat menerima input dan mengeluarkan output yang memiliki state yang berhingga banyaknya dan dapat berpindah dari satu state ke state lainnya berdasarkan input dan fungsi transisi Aplikasi prediksi investasi budidaya ikan lele telah berhasil dibangun dengan menerapkan metode FSA sebagai penghitung ROI (return on investment)   dengan mengunakan variable, luas kolam, jumlah bibit, dan hasil penen yang di jadikan 4 state yang di implementasikan pada fitur prediksi, dengan cara kerja kita menginputkan  variable luas kolam, jumlah bibit dan hasil panen lalu sistem melakukan proses perhitungan dan diperoleh output hasil prospek budidaya ikan lele sehingga petani budidaya ikan lele dapat mengetahui hasil prospek dengan mudah.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aldo, D. (2019). Pemilihan bibit lele unggul dengan menggunakan metode weighted product. Jurnal Teknologi dan Open Source, 2(1), 15-23.
Ayuni, N. M. S., & Supriyatni, P. (2018). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Return On Investment (ROI) pada PT. Gaia-Oasis. ARTHA SATYA DHARMA, 11(1), 163-181.
Giyantoro, R. (2018). APLIKASI SIMULASI PERHITUNGAN BALIK MODAL USAHA DENGAN PENDEKATAN ANALISIS ROI (RETURN ON INVESMENT) (Doctoral dissertation, Universitas Siliwangi).
Maulana, A. S. (2019). Implementasi Finite State Automata (FSA) dengan Simulasi Vending Machine pada Aplikasi Android. Jurnal Edukasi Elektro, 3(2).
Purnamasari, D. K. (2015). Analisis Rasio Keuangan Yang Berpengaruh Terhadap Return On Investment (ROI) Pada Koperasi Serba Usaha Di Kabupaten Boyolali Tahun 2011-2013 (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Surakarta).
Published
2021-10-31
Section
Articles

STATISTICS

Abstract viewed = 162 times
PDF downloaded = 147 times