PENERAPAN METODE PROBABILISTIC PARSING SEBAGAI PENDETEKSI POLA KALIMAT HEADLINE COPYWRITING DALAM APLIKASI NATURAL LANGUAGE PROCESSING
atural Language Processing, Probabilistic Parsing, Copywriting
Abstract
Dalam ilmu copywriting terdapat formula RTO untuk menyusun headline yang tepat. Sedangkan pada ilmu computer terdapat pemrosesan bahasa alami atau lebih dikenal dengan Natural Language Processing (NLP) sebagai pengenalan tata bahasa.sehingga pada penelitian ini masalah yang diangkat adalah bagaimana merancang dan membangun aplikasi NLP untuk mengetahui pola kalimat dalam headline copywriting dengan metode probabilistic. Penelitian ini diselesaikan dengan menggunakan metode pengambangan system waterfall dan algoritma yang diterapkan adalah CYK dengan tahapan mengidentifikasi jenis kata dan identifikasi pola kalimat.setelah aplikasi selesai dibangun, kemudian diuji dengan testcase uji blackbox yang menghasilkan 100% navigasi dan fungsi berjalan sesuai dengan rancangan.
Downloads
References
Charniak, Eugene. 1997. Statistical Parsing with a Context-free Grammar and Word Statistics,. American Association for Artificial Intelligence: AAAI Press
Jurafsky, Daniel dan Martin, James H. 2000. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice Hall,NewJersey.
Karen Sparck Jones. 2011. Natural language processing historical review. Computer Laboratory, University of Cambridge.
Lefuel, Ramon dan Brian J. Ross. 2004. Parsing Probabilistic Context Free Languages with Multiple-Objective Genetic Algorithms. Technical Report. Brock University.
Rosa Ariani Sukamto. 2009. Penguraian Bahasa Indonesia dengan Menggunakan Pengurai Collins. Tesis Magister Informatika. Institut Teknologi Bandung.
