Integrasi Sensor PH dan tds dengan Aplikasi Tuya untuk Sistem Kontrol Nutrisi Real-Time pada Pembibitan Kentang Aeroponik: Pendekatan Smart Farming Berbasis IoT

Ilham Ariawan Al Ashar; Hermawan; Muslim Hidayat; Jenny Febrina Andini; Muhamad Fuat Asnawi; Ahmad Irfa’i; Gusti Ilman Prayoga

doi:10.32699/7rnxk043

Authors

Ilham Ariawan Al Ashar Mahasiswa Universitas Sains Al-Qur'an
Hermawan Universitas Sains Al-Qur'an
Muslim Hidayat Universitas Sains Al-Qur'an
Jenny Febrina Andini Universitas Sains Al-Qur'an
Muhamad Fuat Asnawi Universitas Sains Al-Qur'an
Ahmad Irfa’i Universitas Sains Al-Qur'an
Gusti Ilman Prayoga Universitas Sains Al-Qur'an

DOI:

https://doi.org/10.32699/7rnxk043

Keywords:

smart farming, aeroponik, IoT, kontrol nutrisi, Tuya Smart

Abstract

Keterbatasan lahan dan meningkatnya kebutuhan pangan menuntut penerapan teknologi pertanian presisi. Penelitian ini mengembangkan sistem kontrol nutrisi real-time berbasis Internet of Things (IoT) dengan integrasi sensor pH dan TDS yang terhubung ke aplikasi Tuya Smart untuk pembibitan kentang aeroponik. Sistem dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 dengan algoritma kontrol logika ambang. Hasil uji menunjukkan akurasi tinggi (deviasi pH ±0,05; kesalahan TDS <2%) serta kestabilan larutan selama tujuh hari (fluktuasi pH ±0,15; TDS ±80 ppm). Algoritma mampu menjaga pH 5,5–6,5 dan TDS 800–1200 ppm dengan respon 45–60 detik. Pertumbuhan vegetatif meningkat signifikan, meliputi tinggi bibit (6,2–10,4 cm), jumlah daun (2–5), dan panjang akar (4,5–8,2 cm). Berbeda dari studi sebelumnya yang berfokus pada monitoring, penelitian ini menambahkan kontrol otomatis dan memanfaatkan platform Tuya Smart yang responsif (delay 2–3 detik). Hasil ini menunjukkan potensi implementasi praktis untuk meningkatkan produktivitas, efisiensi, dan keberlanjutan budidaya kentang berbasis smart farming.

References

Abu Sneineh, A., & Shabaneh, A. A. A. (2023). Design of a smart hydroponics monitoring system using an ESP32 microcontroller and the Internet of Things. MethodsX, 11(September), 102401. https://doi.org/10.1016/j.mex.2023.102401
Awal, M. A., Pio, A. S., Mim, M. J., Partha, P. K. P., Kafi, M. A. Al, & Farha, S. (2025). A smart IoT-based hydroponics system for small-scale household in Bangladesh. Smart Agricultural Technology, 12(July). https://doi.org/10.1016/j.atech.2025.101163
FAO. (2018). The future of food and agriculture – Alternative pathways to 2050. http://www.fao.org/3/I8429EN/i8429en.pdf
Fasciolo, B., Awouda, A., Bruno, G., & Lombardi, F. (2023). A smart aeroponic system for sustainable indoor farming. Procedia CIRP, 116, 636–641. https://doi.org/10.1016/j.procir.2023.02.107
Fellisita, M., Esandi, P., Radianto, D., & Safitri, H. K. (2024). Sistem Kontrol Nutrisi Otomatis pada Tanaman Aeroponik Menggunakan PID berbasis Iot. Jurnal Elkolind, 11(9), 319–327. http://dx.doi.org/10.33795/elkolind.v11i2.3304
M Shetty, H., Pai K, K., Mallya, N., & Pratheeksha. (2021). Fully Automated Hydroponics System for Smart Farming. International Journal of Engineering and Manufacturing, 11(4), 33–41. https://doi.org/10.5815/ijem.2021.04.04
Min, A., Nguyen, N., Howatt, L., Tavares, M., & Seo, J. (2023). Aeroponic systems design: considerations and challenges. Journal of Agricultural Engineering, 54(1). https://doi.org/10.4081/jae.2022.1387
Narimani, M., Hajiahmad, A., Moghimi, A., Alimardani, R., Rafiee, S., & Mirzabe, A. H. (2021). Developing an aeroponic smart experimental greenhouse for controlling irrigation and plant disease detection using deep learning and IoT. American Society of Agricultural and Biological Engineers Annual International Meeting, ASABE 2021, 4, 2699–2710. https://doi.org/10.13031/aim.202101252
Rofiansyah, W., Zalianty, F. R., Ito, F. A. La, Wijayanto, I., Ryanu, H. H., & Irawati, I. D. (2025). IoT-based control and monitoring system for hydroponic plant growth using image processing and mobile applications. PeerJ Computer Science, 11, 1–35. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.2763