SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KARYAWAN TELADAN PADA CV. SAIKU PUTRA EXPRESS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
DOI:
https://doi.org/10.32699/biner.v5i2.10105Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, Karyawan Terbaik, Simple Additive Weighting, Manajemen SDMAbstract
Perkembangan teknologi digital telah mengubah cara perusahaan mengelola proses bisnisnya, termasuk dalam pengelolaan sumber daya manusia. Pada praktiknya, CV. Saiku Putra Express sebagai perusahaan yang bergerak di bidang jasa pengiriman dan logistik masih menetapkan karyawan teladan melalui penilaian manual yang sangat bergantung pada pertimbangan pimpinan. Cara ini kerap menimbulkan perbedaan standar penilaian, membuka peluang terjadinya kesalahan perhitungan, serta memunculkan anggapan kurangnya keterbukaan dalam proses seleksi. Dampaknya tidak hanya pada hasil keputusan, tetapi juga pada semangat kerja karyawan. Penelitian ini merancang sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat digunakan dalam proses pemilihan karyawan teladan secara lebih terukur. Metode Simple Additive Weighting (SAW) dipilih karena memungkinkan setiap kriteria diberi bobot sesuai tingkat kepentingannya, kemudian diolah menjadi nilai akhir dan peringkat karyawan secara sistematis. Penelitian ini memfokuskan penilaian pada aspek kedisiplinan, kejujuran, kehadiran, masa kerja, kerja sama tim, dan pelayanan. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola data karyawan sekaligus melakukan proses perhitungan nilai secara otomatis dan terstruktur. Dengan demikian, keputusan yang dihasilkan tidak lagi semata-mata bertumpu pada penilaian subjektif, melainkan pada perhitungan yang dapat ditelusuri dan dipertanggungjawabkan. Penerapan sistem ini diharapkan dapat membantu manajemen dalam menetapkan karyawan teladan secara lebih adil, sekaligus mendorong peningkatan motivasi dan kinerja karyawan.
Downloads
References
[1] A. Pandey, “Perceived Impact of Performance Appraisal on Employee’s performance,” Int. J. Sci. Res. Eng. Manag., 2025, doi: 10.55041/ijsrem49466.
[2] M. Manikandan and S. Ramya, “A Study On Effectiveness Of Employee Performance Appraisal System At Hcl Technologies Pvt Ltd,” Int. J. Res. Publ. Rev., 2025, doi: 10.55248/gengpi.6.0425.15169.
[3] N. Naga, “Performance review results: a key moment for employees and managers in the Algerian company,” Manag. Entrep. Trends Dev., 2023, doi: 10.26661/2522-1566/2023-3/25-03.
[4] S. Keerthivasan, “An Analytical Study on the Effectiveness of Performance Appraisal Systems in Enhancing Employee Motivation and Organizational Productivity,” Int. J. Sci. Res. Eng. Manag., 2025, doi: 10.55041/ijsrem45703.
[5] H. Mustofa, Niswatin, Sudirman, and S. Bakhri, “Employee Performance Assessment Using Simple Additive Weighting (Saw) Method,” 2022. doi: 10.46254/bd05.20220356.
[6] R. W. Astuti and A. Rohman, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Mentukan Karyawan Terbaik Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” Technomedia J., 2024, doi: 10.33050/tmj.v9i1.2210.
[7] L. Winingsih, I. Agung, and A. A. Sulistiono, “Talent Management Based-Education: Indonesian Case,” Mediterr. J. Soc. Sci., vol. 11, p. 79, 2020, doi: 10.36941/mjss-2020-0032.
[8] J. Hutahaean, S. Suriani, S. Anto, H. Yani, M. Amin, and Z. Azhar, “Implementation of Simple Additive Weighting Method in Evaluating Employee Performance for Job Promotion Recommendations,” Webology, 2021, doi: 10.14704/web/v19i1/web19009.
[9] R. Sari and E. Rasimin, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kategori Skripsi Bagi Mahasiswa Sistem Informasi,” J. Sist. Komput. dan Inform., 2021, doi: 10.30865/json.v2i3.3035.
[10] R. W. Putra and M. Mentari, “Sistem Pendukung Keputusan Guru Berprestasi Berbasis Java Desktop Dengan Penggabungan Metode SAW dan Topsis,” JASIEK (Jurnal Apl. Sains, Informasi, Elektron. dan Komputer), 2021, doi: 10.26905/jasiek.v2i2.4181.
[11] D. J. Nababan, “Sistem Pendukung Keputusan Penetuan E-Commerce Dengan Metode Topsis Bagi Umk Di Area Kota Medan Mengunakan Pembobotan Roc,” J. Sains dan Teknol. Inf., 2023, doi: 10.47065/jussi.v2i3.4597.
[12] A. Karim, S. Esabella, M. Hidayatullah, and T. Andriani, “Sistem Pendukung Keputusan Aplikasi Bantu Pembelajaran Matematika Menggunakan Metode EDAS,” Build. Informatics, Technol. Sci., 2022, doi: 10.47065/bits.v4i3.2494.
[13] Y. Setiawan and T. Wiharko, “Implementasi Metode MOORA Pada Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Destinasi Wisata Pendakian Gunung di Bandung Raya,” Digit. Transform. Technol., vol. 3, no. 2, pp. 515–523, 2023, doi: 10.47709/digitech.v3i2.2924.
[14] Sirait A; Sulistyohati A ; Susanto A, “Implementasi M etode SAW Untuk Rekomendasi Menu Terlaris di Cofee Shop,” J. TERA, vol. 4, no. 2, pp. 13–22, 2024.
[15] Nurilmiyanti Wardhani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Kos Untuk Mahasiswa Di Luwuk Banggai Dengan Metode Saw (Simple Additive Weighting),” Jtriste, vol. 4, no. 1, pp. 9–14, 2017.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
An author who publishes in this Journal agrees to the following terms:
- Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal
- Author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Author is permitted and encouraged to post his/her work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work (See The Effect of Open Access).









