Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer

KLASIFIKASI CITRA CACAR MONYET MENGGUNAKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX DAN ALGORITMA LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS

2025-07-31T21:04:55+07:00

Monkeypox atau cacar monyet merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh virus orthopoxvirus yang berasal dari hewan primata dan hewan pengerat. Berdasarkan data WHO sejak Januari 2022 sampai Juni 2023 terdapat 88.060 kasus terkonfirmasi cacar monyet dan 147 kasus kematian akibat cacar monyet yang tersebar di 112 negara di dunia. Penyebaran kasus cacar monyet yang terus meluas diberbagai negara, membuat cacar monyet menjadi salah satu penyakit yang banyak diperbincangkan. Pada penelitian ini dilakukan proses identifikasi citra lesi penyakit cacar monyet dan citra non-cacar monyet (campak dan cacar ayam) dengan melalui tahap preprocessing, tahap ekstraksi ciri GLCM dengan 7 fitur (contras, correlation, energi, homogenitas, entropi, mean dan variance), dan tahap pelatihan model pembelajaran mesin klasifikasi menggunakan algoritma LDA. Melalui proses evaluasi 10-fold cross validation didapakan hasil evaluasi model pembelajaran klasifikasi yang dibangun menunjukkan nilai performa rata-rata akurasi sebesar 80,55%, presisi 78%, recall 80%, dan spesificity 79%. Hasil ini menunjukkan bahwa model klasifikasi yang dikembangkan memiliki performa yang baik (good classification) dalam membedakan citra cacar monyet dan non-cacar monyet.

IMPLEMENTASI SISTEM ABSENSI MAHASISWA BERBASIS WEB DENGAN QR BARCODE PADA STIMIK TUNAS BANGSA BANJARNEGARA

2025-07-31T22:45:48+07:00

Absensi adalah bukti kehadiran yang umum digunakan untuk laporan di berbagai institusi termasuk pendidikan. Mengikuti perkembangan teknologi saat ini, proses absensi juga sudah banyak perkembangannya mulai dari sistem homemade hingga sistem terkomputerisasi seperti saat ini. Didalam institusi pendidikan termasuk perguruan tinggi absensi sangat penting perannya dalam menunjang perkembangan mahasiswa, kehadiran Mahasiswa berpengaruh pada penilaian mereka. Tapi kebanyakan perguruan tinggi masih menerapkan sistem absensi homemade sebagai tanda kehadiran siswa, sehingga masih banyak celah kesalahan baik dari pihak dosen ataupun siswa dalam menandai kehadiran. Solusi yang diusulkan adalah sistem absensi berbasis web dengan QR code. QR merupakan sebuah code dengan respon cepat dan code tersebut dapat dibaca melalui scanner (pembaca code) oleh karena itu sangat berguna untuk diterapkan di STIMIK TUNAS BANGSA BANJARNEGRA.Adapun Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengembangan model air terjun (waterfall/cascade), Model air terjun(waterfall/cascade) yang merupakan salah satu teknik pendekatan alur hidup perangkat lunak secara sekuensial atau terurut. Bahasa pemograman yang digunakan yaitu PHP dengan dan database MySQL. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode kualitatif karena pada penelitian ini dilakukan dengan cara pengumpulan data. Adanya website ini dapat memudahkan mahasiswa dalam melakukan absensi sehingga dapat mengurangi penggunaan kertas.

PERANCANGAN WEBSITE FASHION ELEVEN SEBAGAI MEDIA PENJUALAN ONLINE DENGAN METODE PENGEMBANGAN WATERFALL

2025-07-31T23:46:11+07:00

Perkembangan teknologi dan informasi yang semakin maju, menjadikan berbagai kegiatan yang dilakukan sangat mudah dan cepat. Salah satunya, memudahkan kegiatan jual beli yang dapat dilakukan dengan memanfaatkan internet. Konsumen atau pembeli dapat melakukan sebuah transaksi dengan penjual lebih cepat melalui internet tanpa harus konsumen atau pembeli datang ke toko terlebih dahulu. Sebuah usaha penjualan dapat dilakukan secara online melalui media website. Cara tersebut dapat sangat memudahkan penjualan untuk meningkatkan pemasaran. Website fashion eleven ini menyediakan baju-baju fashion mulai dari anak-anak, remaja, hingga dewasa yang dibuat secara pribadi oleh seorang penjahit yang sudah berpengalaman. Tersedia juga contoh-contoh model baju yang dapat dipilih untuk pembuatan baju sesuai keinginan. Metode yang digunakan dalam pembuatan website fashion eleven ini sebagai media penjualan online adalah metode waterfall, sedangkan teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi dan kuesinoer. Hasil dari pengembangan website ini menunjukan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik sesuai kebutuhan pengguna, mempermudah proses pemesanan produk secra online, serta memberikan peningkatan efektivitas dalam penyebaran infromasi produk dan jangkauan pemasaran.

SISTEM PAKAR REKOMENDASI BUKU BACAAN BERDASARKAN MINAT SISWA SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

2025-07-31T23:52:49+07:00

Rendahnya minat baca di kalangan siswa sekolah dasar menjadi tantangan dalam peningkatan literasi di Indonesia, terutama di daerah pedesaan dengan keterbatasan sarana dan variasi buku bacaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis website yang dapat merekomendasikan buku bacaan sesuai dengan minat siswa menggunakan metode forward chaining. Sistem dirancang untuk menelusuri jawaban siswa terhadap sepuluh pertanyaan sederhana yang mencerminkan preferensi genre, gaya buku, dan karakter tokoh favorit. Proses inferensi dilakukan dengan mencocokkan fakta awal (jawaban siswa) dengan basis aturan IF–THEN yang telah disusun dalam tiga tingkat: penentuan genre, gaya buku, dan judul buku. Sistem ini dikembangkan menggunakan HTML, CSS, PHP, dan MySQL, serta diuji pada sepuluh siswa kelas 3–6 SD dengan minat baca yang bervariasi. Hasil sistem berupa rekomendasi buku dalam bentuk genre dan judul spesifik yang relevan dengan preferensi siswa. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode forward chaining efektif dalam menghasilkan rekomendasi yang personal dan aplikatif, serta berpotensi menjadi alat bantu dalam mendukung gerakan literasi anak sejak dini.

RANCANG BANGUN APLIKASI KEUANGAN DAN INVENTARIS BERBASIS WEB PADA TOKO KOPERASI MTSN 2 BANJARNEGARA

2025-08-03T02:21:22+07:00

Koperasi MTsN 2 Banjarnegara merupakan koperasi sekolah yang menyediakan berbagai kebutuhan harian siswa melalui toko koperasi. Namun, pengelolaan transaksi, keuangan, dan inventaris masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan keterlambatan dalam pelaporan dan pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi berbasis web untuk manajemen keuangan dan inventaris toko koperasi. Metode yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk pengumpulan data, serta pendekatan waterfall dalam pengembangan sistem. Aplikasi dikembangkan menggunakan PHP dan framework CodeIgniter 4, serta dirancang menggunakan alat bantu UML. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mempercepat proses transaksi, mempermudah pengelolaan data barang, serta menyajikan laporan keuangan dan penjualan secara real-time dan terintegrasi. Aplikasi ini diharapkan menjadi solusi dan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan toko koperasi, serta menjadi referensi bagi pengembangan sistem serupa di lingkungan pendidikan.

APLIKASI PEMBELAJARAN TAJWID BERBASIS SPEECH RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE CNN-LSTM

2025-08-03T02:48:52+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem deteksi bacaan tajwid dengan menggunakan pendekatan deep learning berbasis speech recognition dengan arsitektur Convolutional Neural Network dan Long Short-Term Memory (CNN-LSTM). Sistem ini dirancang untuk mendeteksi apakah bacaan yang dilakukan pengguna termasuk "benar" atau "salah" berdasarkan karakteristik fitur suara yang diperoleh melalui ekstraksi Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC). Dataset yang digunakan terdiri dari lebih dari 350 file audio bacaan ayat pendek, kemudian diperluas menjadi 700 dataset melalui teknik augmentasi dan denoise untuk meningkatkan variasi dan kualitas data. Model CNN-LSTM dilatih menggunakan data MFCC berdimensi tetap dan dievaluasi berdasarkan tingkat akurasi serta confusion matrix pada data validasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memiliki performa yang baik dalam mengklasifikasikan bacaan dengan tingkat akurasi yang cukup baik. Evaluasi menggunakan uji model memberikan hasil akurasi pelatihan sebesar 90,83% dan akurasi validasi sebesar 77,78% yang bisa dibilang cukup akurat. Sistem ini diintegrasikan ke dalam aplikasi berbasis Flask dan Flutter, sehingga pengguna dapat mendapatkan hasil klasifikasi secara real-time. Diharapkan penelitian ini dapat menjadi kontribusi dalam pengembangan media pembelajaran Al-Qur'an yang adaptif dan berbasis teknologi suara.