ALGORITMA EVOLUSI GENETIKA SEBAGAI FUNGSI OPTIMASI JARINGAN SARAF BUATAN
Keywords:
algoritma, evolusi, genetika
algoritma, evolusi, genetika
Abstract
Reinforcement Learning (RL) pada Machine Learning memiliki masalah yang dikenal dengan istilah exploitation and exploration problem, yang membuat RL sering kesulitan mendapatkan konvergensi dalam proses trainingnya. Untuk itu penulis coba mengambil pendekatan lainnya dengan cara menggunakan Algoritma Evolusi Genetika sebagai fungsi optimasinya. Kesimpulan dari penelitian ini adalah algoritma evolusi genetika sangat efektif diterapkan sebagai fungsi optimasi pada Reinforcement Learning untuk membangun sistem trading saham berbasis kecerdasan buatan.
Downloads
Download data is not yet available.
References
Van Otterlo, M., & Wiering, M. (2012). Reinforcement learning and markov decision processes. In Reinforcement learning (pp. 3-42). Springer, Berlin, Heidelberg.
Zein, A. (2018, December). Menggabungkan Dua Wajah Dengan Metoda Ensemble Regression Trees Menggunakan Pustaka Dlib Dan Opencv Python. In ESIT (Vol. 13, No. 2, pp. 30-36).
Vegari, A., & Budi, S. (2020). Implementasi Exploratory Data Analysis Pada Dataset Video Trending Harian YouTube. Jurnal STRATEGI-Jurnal Maranatha, 2(2), 397-411.
Nasution, D. A., Khotimah, H. H., & Chamidah, N. (2019). Perbandingan Normalisasi Data untuk Klasifikasi Wine Menggunakan Algoritma K-NN. CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), 4(1), 78-82.
Zhang, Y., Chen, W., Zhang, X., Wu, Y., & Yan, Q. (2005, January). Synthetic evaluation and neural-network prediction of laser cutting quality. In Lasers in Material Processing and Manufacturing II (Vol. 5629, pp. 237-246). International Society for Optics and Photonics.
Ismail, S. J. I. (2012). Analisis Aplikasi Pencarian Exploitable Bugs Secara Otomatis. Jurnal Teknologi Informasi, 1(3), 94-101.
Zein, A. (2018, December). Menggabungkan Dua Wajah Dengan Metoda Ensemble Regression Trees Menggunakan Pustaka Dlib Dan Opencv Python. In ESIT (Vol. 13, No. 2, pp. 30-36).
Vegari, A., & Budi, S. (2020). Implementasi Exploratory Data Analysis Pada Dataset Video Trending Harian YouTube. Jurnal STRATEGI-Jurnal Maranatha, 2(2), 397-411.
Nasution, D. A., Khotimah, H. H., & Chamidah, N. (2019). Perbandingan Normalisasi Data untuk Klasifikasi Wine Menggunakan Algoritma K-NN. CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), 4(1), 78-82.
Zhang, Y., Chen, W., Zhang, X., Wu, Y., & Yan, Q. (2005, January). Synthetic evaluation and neural-network prediction of laser cutting quality. In Lasers in Material Processing and Manufacturing II (Vol. 5629, pp. 237-246). International Society for Optics and Photonics.
Ismail, S. J. I. (2012). Analisis Aplikasi Pencarian Exploitable Bugs Secara Otomatis. Jurnal Teknologi Informasi, 1(3), 94-101.
Published
2021-05-31
How to Cite
Ma’rufiM., & AsnawiM. (2021, May 31). ALGORITMA EVOLUSI GENETIKA SEBAGAI FUNGSI OPTIMASI JARINGAN SARAF BUATAN. Device, 11(1), 25-33. https://doi.org/https://doi.org/10.32699/device.v11i1.1783
Section
Articles
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
