SISTEM IDENTIFIKASI BENTUK WAJAH UNTUK PEMILIHAN FRAME KACAMATA MENGGUNAKAN METODE TRANSFER LEARINING
Kacamata, Frame, Bentuk Wajah, Transfer Learning.
Abstract
Penggunaan kacamata selain sebagai alat bantu pengelihatan juga digunakan sebagai aksesoris untuk meningkatkan penampilan agar penampilanya terlihat lebih menarik. Selain pemilihan lensa kacamata yang tepat pemilihan frame kacamata juga sama pentingnya karena sangat berpengaruh pada penampilan seseorang ketika memakainya maka memilih bentuk bingkai (frame) yang tepat untuk kacamata adalah hal yang penting ketika memilih kacamata. Karakter dan bentuk wajah orang berbeda-beda, untuk itu kesesuaian dalam memilih frame kacamata juga harus disesuaikan dengan bentuk wajah masing-masing orang, karena belum adanya sebuah sistem yang terkomputerisasi yang digunakan dalam pemilihan bingkai kacamata yang tepat untuk pengguna kacamata di Optik Kusuma Wonosobo dan masih dengan metode manual dalam pemilihan bingkai kacamata yang tentunya kurang efisien karena harus konsultasi secara langsung dengan pakarnya untuk tahu bingkai kacamata seperti apa yang sesuai dengan pemakai kacamata, untuk itu dibuatlah sistem identifikasi bentuk wajah untuk pemilihan frame kacamata menggunakan metode transfer learining untuk membantu dalam memilih frame kacamata yang tepat dengan mudah sehingga pemakai kacamata dapat menunjang penampilanya ketika memakai kacamata.
Downloads
References
[2] Wu, X., Lu, X. and Leung, H., 2017, October. An adaptive threshold deep learning method for fire and smoke detection. In 2017 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) (pp. 1954-1959). IEEE.
[3] Naufal, M.F. and Kusuma, S.F., 2021. Pendeteksi Citra Masker Wajah Menggunakan CNN dan Transfer Learning. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 8(6), pp.1293-1300.
[4] Koul, A., Ganju, S. and Kasam, M., 2019. Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge: Real-World AI & Computer-Vision Projects Using Python, Keras & TensorFlow. O'Reilly Media.
[5] Zakiya, P.N. and Novamizanti, L., 2021. Klasifikasi Patologi Makula Retina Melalui Citra Oct Menggunakan Convolutional Neural Network Dengan Arsitektur Mobilenet. eProceedings of Engineering, 8(5).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
An author who publishes in this Journal agrees to the following terms:
- Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal
- Author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Author is permitted and encouraged to post his/her work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work (See The Effect of Open Access).
