SISTEM INFORMASI INVENTARIS BARANG DI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER

  • Yanti Yanti Universitas Sains Al-Quran
  • Muslim Hidayat Universitas Sains Al-Quran
Keywords:
Unified Modelling System, Sistem Informasi, Inventaris Barang Berbasis Website

Abstract

Sistem informasi inventaris barang di Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Berbasis Website merupakan suatu sistem yang memberikan serta menyajikan infomasi mengenai barang-barang atau asset yang dimiliki oleh pihak Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer. Selain itu, sistem informasi inventaris barang ini dapat membantu memudahkan petugas inventaris dalam pendataan barang yang dimiliki pihak fakultas. Pembuatan Sistem Informasi Inventaris Barang di Fakultas Teknik dan ilmu Komputer Berbasis Website ini menggunakan cara pengumpulan data dengan mengambil data-data yang ada di Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, wawancara dengan pembimbing lapangan, studi literatur yang mendukung dalam penyelesaian masalah serta (UML) Unified Modelling System yang digunakan untuk perancangan perangkat lunaknya disertai juga dengan pengujian perangkat lunaknya.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Subhiyakto, E. R., & Safina, N. (2017). Rancang Bangun Sistem Informasi Inventaris BPJS Ketenagakerjaan Cabang Pekalongan. JST (Jurnal Sains dan Teknologi), 6(1).
Sudirman, A., Muttaqin, M., Purba, R. A., Wirapraja, A., Abdillah, L. A., Fajrillah, F., ... & Simarmata, J. (2020). Sistem Informasi Manajemen. Yayasan Kita Menulis.
Suraida, A., & Retnani, E. D. (2017). Sistem Informasi Akuntansi Persediaan Obat-Obatan pada RSUD dr. M. Soewandhie Surabaya. Jurnal Ilmu dan Riset Akuntansi (JIRA), 6(11).
Khalim, A. A., Asnawi, M. F., Hidayat, M., & Mardiyantoro, N. (2020). APLIKASI INVENTARIS BARANG BERBASIS WEB PADA LABORATORIUM KOMPUTER FASTIKOM. Device, 10(2), 44-50.
Published
2021-05-31
How to Cite
YantiY., & HidayatM. (2021, May 31). SISTEM INFORMASI INVENTARIS BARANG DI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER. Device, 11(1), 13-18. https://doi.org/https://doi.org/10.32699/device.v11i1.1780
Section
Articles

STATISTICS

Abstract viewed = 457 times
PDF downloaded = 400 times