Gamifikasi Peternakan Digital Desa Wonosalam dengan Pendeteksi Nama Hewan Ternak Berbasis Kecerdasan Buatan

  • Mochamad Nizar Palefi Ma'ady Institut Teknologi Telkom Surabaya
  • Nauli Khalila Serafina Telkom University
  • Dennis Michael Andrew Telkom University
  • Serli April Liana Telkom University
Keywords:
Deteksi Objek, Digitalisasi Peternakan, Fitur Monitoring, Kecerdasan Buatan, Desa

Abstract

Desa Wonosalam di Kabupaten Jombang, Provinsi Jawa Timur, menyimpan potensi digitalisasi peternakan dengan sistem bisnis jual-beli hewan ternak secara jarak jauh untuk orang yang ingin melakukan investasi hewan ternak. Digitalisasi peternakan ini didukung dengan adanya aplikasi mobile yang hanya dapat menyajikan informasi hewan ternak investor secara batch system. Oleh karena permasalahan tersebut, diusulkan inovasi fitur monitoring agar pengguna/investor dapat mengawasi hewan ternaknya secara real time. Fitur ini dirancang untuk mendeteksi tag warna pada setiap hewan ternak, memberikan nuansa gamifikasi kepada investor, serta diharapkan dapat meningkatkan profesionalisme peternak dan memberikan dampak positif terhadap ekonomi desa. Tujuan dari pengembangan fitur monitoring pada peternakan TernakPark adalah untuk mengubah cara pandang investor pada TernakPark agar lebih positif dan meningkatkan kepercayaan investor untuk beternak dengan jarak jauh serta dapat menyejahterakan peternak yang ada di Desa Wonosalam.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Nauli Khalila Serafina, Telkom University

Department of Information System

Dennis Michael Andrew, Telkom University

Department of Information System

Serli April Liana, Telkom University

Department of Information System

References

BPS. (2020, Februari 6). Populasi Ternak Menurut Kecamatan dan Jenis Ternak di Kabupaten Jombang (ekor), 2016. Diambil kembali dari Badan Pusat Statistik Kabupaten Jombang: https://jombangkab.bps.go.id/statictable/2020/02/06/4701/populasi-ternak-menurut-kecamatan-dan-jenis-ternak-di-kabupaten-jombang-ekor-2016.html
BPS. (2023, Agustus 2). Impor Daging Sejenis Lembu menurut Negara Asal Utama, 2017-2022. Diambil kembali dari Badan Pusat Statistik: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/1/MjAxMSMx/impor-daging-sejenis-lembu-menurut-negara-asal-utama--2017-2022.html
IDM. (2023). Diambil kembali dari https://idm.kemendesa.go.id/idm_data?id_prov=35&id_kabupaten=3517&id_kecamatan=351705&id_desa=3517052003&tahun=2021
Lazaro, A. (2017). Deteksi Jenis Kendaraan di Jalan Mengunakan OpenCv. ITS Repository, 7.
Rahman, S., Sembiring, A., Siregar, D., Khair, H., Prahmana, I. G., Puspadini, R., & Zen, M. (2023). PYTHON : DASAR DAN PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK. Tahta Media Group.
Rizkatama, G. N., Nugroho, A., & Suni, A. F. (2021). Sistem Cerdas Penghitung Jumlah Mobil untuk Mengetahui Ketersediaan Lahan Parkir berbasis Python dan YOLO v4. Edu Komputika Journal, 92.
Salim, A. (2020, April 2). Object Detection (Case: Plat Detection). Diambil kembali dari Medium: https://medium.com/bisa-ai/object-detection-case-plat-detection-7cb5f53682ae
Saputra, D. H., Imran, B., & Juhartini. (2023). OBJECT DETECTION UNTUK MENDETEKSI CITRA BUAH BUAHAN MENGGUNAKAN METODE YOLO. Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi, 70.
Suartika, I. W., Wijaya, A. Y., & Soelaiman, R. (2016). Klasifikasi Citra Menggunakan Convolutional. JURNAL TEKNIK ITS.
Zein, A. (2021). Kecerdasan Buatan Dalam Hal Otomatisasi Layanan. Jurnal Ilmu Komputer, 18.
Published
2024-05-31
How to Cite
Ma’adyM. N. P., SerafinaN. K., AndrewD. M. and LianaS. A. (2024) “Gamifikasi Peternakan Digital Desa Wonosalam dengan Pendeteksi Nama Hewan Ternak Berbasis Kecerdasan Buatan”, Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ, 11(2), pp. 115-120. doi: https://doi.org/10.32699/ppkm.v11i2.6735.
Section
Pengabdian

STATISTICS

Abstract viewed = 0 times
PDF downloaded = 0 times