Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE)
Journal of Economics, Business and Engineering (JEBE) is a peer-reviewed academic journal that provides a platform for the publication of high-quality scientific research in the fields of Economics, Business, and Engineering. The journal is published by Universitas Sains Al-Qur'an and issued biannually, in April and October, and is identified by e-ISSN 2716-2583. JEBE has been nationally accredited at SINTA 2 under the Decree of the Director General of Research and Development Number 295/C/C3/KPT/2026.
PENERAPAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN CABAI BERBASIS APLIKASI MOBILE DENGAN PENDEKATAN EDGE-AI
Tanaman cabai (Capsicum sp.) merupakan salah satu komoditas penting di Indonesia, namun rentan terhadap berbagai penyakit yang menyebabkan penurunan hasil panen. Deteksi dini terhadap penyakit cabai masih dilakukan secara manual, yang memerlukan keahlian khusus dan waktu yang tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi penyakit tanaman cabai menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) berbasis MobileNetV3, yang dapat diimplementasikan ke dalam aplikasi mobile Android berbasis Edge-AI. Dataset terdiri dari 2,500 gambar daun dan buah cabai yang dibagi ke dalam beberapa kelas jenis penyakit seperti antraknosa, bercak daun, keriting daun, dan virus kuning serta 1 kelas untuk tanaman sehat. Citra diproses melalui tahapan preprocessing data, kemudian dilatih menggunakan arsitektur MobileNetV3-Small. Hasil pelatihan model terhadap dataset menunjukkan nilai accuracy sebesar 0.9843 atau 98% dan validation accuracy sebesar 0.9720 atau 97% serta nilai loss sebesar 0.0623 dan loss accuracy sebesar 0.1059. Kemudian, hasil pelatihan dievaluasi menggunakan daat uji dan mendapatkan nilai test accuarcy sebesar 0.9600 atau 96% dan test loss sebesar 0.1195. Setelah itu, model masuk kedalam tahap deployment berupa aplikasi mobile berbasis Android dengan pendekatan Edge-AI.
Copyright (c) 2026 Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
ANALISIS DAN PEMODELAN PURCHASE INTENTION KONSUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA ARTIFICIAL INTELLIGENCE PADA E-COMMERCE MARKETPLACE
Dengan pertumbuhan pesat e-commerce, banyak data perilaku pelanggan telah dikumpulkan, tetapi masih belum optimal untuk memprediksi niat pembelian pelanggan. Dengan menggunakan algoritma kecerdasan buatan (AI) pada platform pasar, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi minat beli konsumen. Model ini dibangun dengan memanfaatkan algoritma pengajaran mesin seperti Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan regresi logistik. Algoritma ini menganalisis data perilaku konsumen, yang mencakup jumlah halaman produk yang dilihat, durasi kunjungan, dan riwayat interaksi dengan produk. Penelitian dimulai dengan pengumpulan data tentang perilaku konsumen. Kemudian, data dibersihkan dan dinormalisasi melalui preprocessing, dan setelah itu, ketiga algoritma tersebut digunakan untuk memodelkan data. Untuk menilai model, metrik akurasi, ketepatan, recall, dan skor F1 digunakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest adalah yang terbaik dengan akurasi 91,27%, lebih tinggi dari SVM (88,45%) dan Logistic Regression (85,72%). Model ini tidak hanya berhasil memprediksi minat beli konsumen, tetapi juga memberikan pengetahuan yang dapat digunakan untuk meningkatkan strategi pemasaran dan konversi penjualan di pasar. Mereka menekankan betapa pentingnya durasi interaksi dan nilai halaman produk bagi konsumen dalam membuat keputusan pembelian. Penelitian ini menawarkan manfaat praktis bagi pengelola e-commerce dalam mengembangkan strategi pemasaran berbasis data yang meningkatkan kepuasan pelanggan dan efektivitas promosi.
Artificial Intelligence, Machine Learning, Purchase Intention, E-Commerce, Marketplace
IMPLEMENTASI YOLOv11 UNTUK DETEKSI KATA BAHASA ISYARAT BISINDO DAN SIBI
Komunikasi merupakan hak dasar manusia, namun penyandang disabilitas rungu sering menghadapi hambatan dalam berinteraksi dengan masyarakat umum yang minim pemahaman bahasa isyarat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi kinerja algoritma YOLOv11 dalam mendeteksi kata pada Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) dan Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) secara real-time. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan dataset sebanyak 1.745 citra yang mencakup 12 kelas kata, preprocessing menggunakan Roboflow untuk anotasi dan augmentasi, serta pelatihan model menggunakan Google Colab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model YOLOv11 mampu mendeteksi bahasa isyarat dengan sangat baik, mencapai nilai mean Average Precision (mAP@50) sebesar 98%, Precision 96.8%, dan Recall 96.4% pada tahap validasi. Implementasi sistem dilakukan berbasis web menggunakan framework Flask, memungkinkan deteksi interaktif melalui kamera. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan model YOLOv11 efektif dalam mendukung penerjemahan bahasa isyarat secara real-time. Implikasi dari penelitian ini adalah meningkatnya aksesibilitas komunikasi bagi penyandang disabilitas rungu, khususnya dalam interaksi sehari-hari dengan masyarakat umum, serta membuka peluang pengembangan sistem penerjemah bahasa isyarat yang lebih luas, adaptif, dan terintegrasi pada berbagai platform digital.
ENERGY SAVING BEHAVIOR THROUGH PEDAGOGICAL STRATEGIES IN ARABIC LANGUAGE LEARNING AT ISLAMIC BOARDING SCHOOL
This study was motivated by the importance of developing energy-saving behavior in Islamic boarding schools, where students live communally and use electricity, water, and shared facilities in their daily activities. This study aims to analyze the effect of pedagogical strategies in Arabic language learning on students’ energy-saving behavior. A mixed-methods approach was employed using a sequential explanatory design and a quasi-experimental nonequivalent control group design. The participants were 40 students at Nadhrotul Ulum Islamic Boarding School, divided into experimental and control groups. Data were collected through pretest-posttest questionnaires, observations, interviews, and documentation. The results showed that the experimental group’s score increased from 61.40 to 82.15, with a gain score of 20.75, while the control group’s score increased from 60.85 to 67.30, with a gain score of 6.45. The independent sample t-test indicated a significant difference between the two groups, with t = 8.947 and p = 0.000. These findings imply that Arabic language learning can serve as a medium for value education and the formation of sustainable habits in Islamic boarding schools.
EFEKTIVITAS DAN EFISIENSI PANEL SURYA BERBASIS PENDINGINAN PHOTOVOLTAIC DENGAN MATERIAL PCM
Pemanfaatan energi surya sebagai sumber energi alternatif dalam sektor kelistrikan terus mengalami perkembangan pesat seiring meningkatnya kesadaran masyarakat. Namun demikian, panel surya Photovoltaic masih menghadapi tantangan signifikan dalam hal efektivitas, efisiensi konversi energi, dan performa pendinginan yang kurang optimal. Kondisi ini berdampak langsung pada penurunan daya keluaran dan efisiensi kerja panel, sehingga membatasi potensi maksimal teknologi Photovoltaic. Salah satu aspek krusial dalam menjaga kinerja panel adalah sistem pendinginan yang mampu menstabilkan suhu kerja panel saat beroperasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh metode pendinginan terhadap efektivitas, efisiensi, serta karakteristik termal dan hidrolik panel surya fotovoltaik melalui pendekatan eksperimental dan numerik. Objek penelitian menggunakan panel surya berbasis material polikristalin silikon berukuran 76 cm × 67 cm dengan kapasitas daya maksimum 100 Watt. Kegiatan ekperimen dilakukan dengan dua skema pendinginan pasif yaitu konveksi bebas dan penggunaan material pengubah fasa (PCM) berupa minyak kelapa dan lemak hewan. Hasil penelitian menunjukan efisiensi pendinginan konveksi bebas sebesar 23,68%, sedangkan pendinginan PCM minyak kelapa 22,08% dan lemak hewan 29,44%. Panel surya dengan menggunakan PCM lemak hewan didapatkan nilai output power sebesar 92,17 Watt, dengan penurunan temperatur permukaan sebesar 5-9℃. Aplikasi PCM ini terbukti meningkatkan efisiensi dan efektivas kinerja photovoltaik dalam menghasilkan energi listrik.
KAJIAN PERILAKU SEISMIK BANGUNAN KAYU BERUSIA MASA LAYAN 4-5 TAHUN DI ZONA GEMPA TINGGI KABUPATEN BANDUNG
Penelitian bertujuan mempelajari perilaku seismik dua bangunan kayu eksisting yang berlokasi di desa Indragiri, kecamatan Rancabali, kabupaten Bandung. Metode penelitian yaitu metode numerik analisis struktur tiga dimensi dengan modulus elastisitas kayu menggunakan acuan data dari bangunan eksisting. Urgensi penelitian yaitu perlunya monitoring berkala bangunan untuk mendeteksi potensi kerusakan dan tindakan perbaikan yang diperlukan. Ruang lingkup penelitian yaitu respons spektra gempa sesuai lokasi bangunan eksisting, data sifat mekanika kayu diperoleh dari referensi hasil pengujian mutu material bangunan eksisting, beban gempa rencana diperhitungkan dengan metode analisis statik ekivalen. Data pembanding yaitu kondisi bangunan mula-mula ketika mulai difungsikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kekakuan kedua bangunan mengalami penurunan meskipun tidak signifikan dan tidak melampaui batasan ijin drift acuan SNI 1726:2019. Kapasitas kolom dan balok bangunan eksisting secara umum juga mengalami penurunan dibandingkan kondisi bangunan mula-mula, namun demikian kapasitasnya lebih tinggi dibandingkan gaya dalam yang bekerja, hal ini mengindikasikan bahwa struktur mempunyai kapasitas kekuatan yang cukup. Hasil penelitian secara umum menghasilkan kesimpulan yaitu tidak diperlukan perbaikan pada kedua bangunan.
OPTIMASI DESAIN MESIN SANGRAI KOPI KAPASITAS 1 KG MENGGUNAKAN SIMULASI NUMERIK PADA VARIASI MATERIAL DRUM, KETEBALAN DINDING, DAN BILAH PENGADUK
Kinerja mesin sangrai kopi dipengaruhi oleh karakteristik termal drum dan mekanisme pengadukan yang menentukan distribusi panas serta kerataan pergerakan biji di dalam tabung. Penelitian ini bertujuan mengoptimasi desain mesin sangrai kopi kapasitas 1 kg melalui simulasi numerik pada variasi material drum, ketebalan dinding, dan bilah pengaduk. Metode penelitian meliputi perancangan model tiga dimensi, analisis termal menggunakan Computational Fluid Dynamics (CFD), serta analisis gerak partikel menggunakan Discrete Element Method (DEM). Variasi yang dikaji adalah material SS 304 dan besi cor dengan ketebalan 4 mm dan 6 mm, serta dua konfigurasi bilah pengaduk. Hasil simulasi menunjukkan bahwa besi cor memiliki konduktivitas termal lebih tinggi sehingga mampu meningkatkan laju pemanasan drum dibandingkan SS 304. Suhu rata-rata udara di dalam drum masing-masing sebesar 466°C pada SS 304 4 mm, 266°C pada SS 304 6 mm, 524°C pada besi cor 4 mm, dan 460°C pada besi cor 6 mm. Konfigurasi bilah pengaduk enam buah menghasilkan kerataan pembalikan biji 118,59% lebih baik dibandingkan konfigurasi empat bilah. Desain optimum direkomendasikan pada SS 304 tebal 4 mm dan bilah pengaduk enam buah.
PENGARUH KOMPETENSI, MOTIVASI, DAN DISIPLIN TERHADAP KINERJA SDM PADA PROYEK KONSTRUKSI BANGUNAN GEDUNG
Proyek konstruksi bangunan gedung memiliki kompleksitas tinggi yang sering memicu permasalahan kinerja, seperti keterlambatan, penurunan kualitas, dan rendahnya produktivitas tenaga kerja. Kondisi ini menegaskan bahwa keberhasilan proyek tidak hanya bergantung pada aspek teknis, tetapi juga pada efektivitas pengelolaan sumber daya manusia (SDM). Penelitian ini mengkaji pengaruh kompetensi, motivasi, dan disiplin kerja terhadap kinerja SDM menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis SEM-PLS berbasis data kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga variabel tersebut berpengaruh positif dan signifikan, dengan kompetensi sebagai faktor paling dominan. Temuan ini mengindikasikan bahwa peningkatan kinerja tenaga kerja konstruksi memerlukan pengelolaan SDM yang terintegrasi melalui penguatan kompetensi, peningkatan motivasi, dan penerapan disiplin kerja secara konsisten.
ANALISIS PENGARUH MANUFAKTUR MESIN PENGASAH PISAU PLANAR TERHADAP AKURASI GEOMETRI DAN KEKASARAN HASIL ASAHAN
Dalam industri pengolahan kayu performa pemotongan sangat bergantung pada stabilitas sudut asah dan tingkat kekasaran permukaan mata pisau, dimana sudut yang konsisten dan kekasaran permukaan mata pisau mempengaruhi hasil dari serutan kayu semangkin presisi sudut dan rendahnya tingkat kekasaran maka semangkin tinggi pula kwalitas hasil serutan. Penelitian ini berfokus pada manufaktur mesin pengasah mata pisau planer guna mengidentifikasi parameter pengasahan yang optimal serta mengatasi limitasi metode manual yang memiliki kendala pada aspek presisi dan efisiensi waktu. Metodologi penelitian yang diterapkan adalah pendekatan Shigley, yang mencakup tahapan identifikasi kebutuhan, formulasi masalah, sintesis, analisis, optimasi, hingga evaluasi. Prosedur pengujian komprehensif dilakukan untuk memvalidasi kinerja sistem, meliputi: Uji Fungsional dan Keamanan memastikan seluruh mekanisme bekerja dengan baik dan aman. Uji Akurasi Geometris mengukur deviasi sudut asah menggunakan shadowgraph untuk memverifikasi kesesuaian antara sudut aktual dengan setting awal pada penjepit. Uji Parameter Kinematik menganalisis kecepatan rotasi batu gerinda dan kecepatan translasi meja. Hasil penelitian merealisasikan mesin pengasah pisau planer. Data eksperimental menunjukkan bahwa mesin ini mampu menghasilkan sudut pengasahan dengan tingkat presisi mencapai 99,55%. Pada parameter kecepatan sliding 0,011 m/s, diperoleh nilai kekasaran permukaan rata-rata (Ra​) sebesar 0,06 µm. Capaian ini menunjukkan kualitas permukaan yang jauh lebih unggul dibandingkan metode manual yang menghasilkan nilai Ra​ sebesar 0,235 µm. Implementasi mesin ini diharapkan dapat menjadi substitusi metode pengasahan konvensional untuk mencapai hasil yang lebih optimal, sekaligus menjadi referensi akademik dalam pengembangan teknologi pemesinan serupa di masa depan.
kekasaran permukaan, mesin pengasah, mata pisau mesin serut, motor listrik, sliding otomatis, sudut asahan, rantai, sprocket
DURASI PENGGUNAAN NOMOR TELEPON SELULER SEBAGAI INDIKATOR RISIKO KREDIT: ANALISIS DATA EKSPLORATIF BERBASIS MACHINE LEARNING
Pertumbuhan pesat platform pinjaman digital tanpa agunan di Asia Tenggara menuntut sistem penilaian risiko kredit yang lebih akurat dan inklusif, khususnya bagi peminjam yang belum memiliki riwayat kredit formal. Pemanfaatan data alternatif, termasuk informasi penggunaan telepon seluler, semakin dipertimbangkan dalam pengembangan sistem credit scoring. Namun, kajian khusus yang menilai durasi penggunaan nomor telepon seluler sebagai indikator stabilitas perilaku dalam memprediksi risiko kredit masih terbatas. Penelitian ini bertujuan menganalisis peran durasi penggunaan nomor telepon seluler sebagai prediktor risiko kredit pinjaman tanpa agunan. Studi ini menggunakan data sekunder dari dataset lending di Kaggle yang mencakup 307.506 debitur di Asia Tenggara dengan 30 variabel terpilih. Analisis dilakukan menggunakan pendekatan Exploratory Data Analysis (EDA) melalui teknik univariat, bivariat, dan multivariat dengan bantuan Python pada platform Google Colaboratory. Hasil analisis menunjukkan bahwa peminjam dengan durasi penggunaan nomor telepon yang lebih pendek dan usia yang lebih muda cenderung memiliki probabilitas gagal bayar lebih tinggi dibandingkan peminjam dengan penggunaan nomor yang lebih lama. Meskipun hubungan linier relatif lemah, variabel ini menunjukkan potensi sebagai indikator stabilitas perilaku ketika dikombinasikan dengan karakteristik demografis dan status pekerjaan. Temuan ini menunjukkan bahwa indikator telekomunikasi sederhana dapat memperkaya pengembangan model credit scoring berbasis machine learning yang lebih inklusif dalam ekosistem keuangan digital.
OPTIMIZING REGIONAL HOSPITAL SERVICES THROUGH ORGANIZATIONAL LEARNING WITH LIMITED RESOURCES
Hospitals are essential in delivering healthcare services to the public, In providing quality services, hospitals are faced with challenges such as limited facilities, budgets, medical personnel, and the emergence of various ever-changing government regulations that force hospitals to follow these rules. Facing various challenges in providing quality health services, hospitals need to adopt organizational learning. Organizational learning allows hospitals to adapt, innovate, and optimize their limited resources. This Study aims to analyze the factors that affect organizational learning in order to improve public services in regional hospitals with limited resources. This research uses a quantitative approach with a survey method and data analysis using Structural Equation Modeling (SEM)-PLS with Smart PLS 3.0. The results of this study indicate that organizational culture and psychological climate are strategies to overcome the limitations of organizational resources and can support effective organizational learning for hospitals. This is due to an organizational culture that supports collaboration among individuals to exchange knowledge and experience to solve the challenges they face in the condition of limited resources, limited facilities, budgets, and medical personnel. The research contribution shows that organizational learning in regional hospitals is often hampered by several factors, but with organizational Culture consistently is one of the main determining facts of organizational learning. This study has limitations because it was conducted at a single hospital, Konawe Regional Hospital, so the results are limited in their generalizability to other organizations or sectors. Furthermore, this study focused solely on organizational culture and psychological climate variables in explaining organizational learning, so there is the possibility that other unexamined variables may also be influential, such as leadership style, absorptive capacity, knowledge management, or knowledge-sharing practices.
THE EFFECT OF PUBLIC PERCEPTION OF CARBON TRANSACTIONS IN PROMOTING ECONOMIC PROSPERITY: A SHARIA ECONOMIC APPROACH
This study aims to analyse public perception of carbon transactions in relation to improving economic welfare through sharia economic approach, as well as to examine the role of sharia banking and financial technology (fintech) as facilitators of sustainable carbon trading in accordance with sharia principles. The method used is mixed methods with sequential explanatory design. Quantitative data collection through a survey approach using a Likert-scale questionnaire with a total of 20 questions. This instrument is designed to measure the level of understanding, economic impact, and conformity of carbon transaction practices with sharia economic values. Respondents were purposively selected to represent individuals who have knowledge or involvement in related issues totalling 51 respondents. Quantitative data analysis was followed by a qualitative approach through observation and in-depth interviews with academics, industry players and sharia economic figures to gain a contextual understanding of the survey results. The findings show that public understanding of the concept and mechanism of carbon trading from a sharia perspective is still limited. Although some people show concern for environmental issues, in-depth knowledge about carbon trading is still minimal. However, respondents who understand sharia principles argue that carbon transactions can be justified as long as they fulfil the principles of fairness, transparency and are free from uncertainty (gharar).
Public Perception, Carbon Transaction, Sharia Economics, Maqashid Sharia, Fintech
KINERJA SAMBUNGAN MEKANIS JENIS COUPLING SLEEVE AKIBAT BEBAN MONOTONIK
Sambungan tulangan merupakan elemen penting dalam konstruksi bangunan beton bertulang. Salah satu alasan penggunaan sambungan tulangan adalah ketersediaan tulangan yang diproduksi memiliki keterbatasan panjang. Penyambungan tulangan dapat dilakukan dengan tiga cara, yaitu sambungan lewatan, sambungan las, dan sambungan mekanis. Penelitian ini diusulkan inovasi model sambungan mekanis berupa sistem coupling sleeve yaitu sambungan dua batang tulangan dengan selongsong berbentuk silinder yang mempunyai sayap terpisah berlubang dengan fungsi sebagai wadah untuk menancapkan baut pengencang. Penelitian bertujuan menganalisis inovasi model sambungan mekanis dengan tidak adanya eksentrisitas, serta meningkatkan efisiensi panjang sambungan, tanpa mengurangi luas penampang pada batang yang disambung. Metode penelitian pengujian sambungan mekanis berdasarkan ASTM A1034-10a yaitu metode uji tarik untuk mengevaluasi kinerja sambungan mekanis pada batang tulangan baja dengan memvariasikan panjang dan diameter coupler yang digunakan. Sebelum pengujian eksperimental di laboratorium, terlebih dahulu dilakukan simulasi menggunakan perangkat lunak ANSYS untuk menentukan panjang sambungan mekanis yang optimum dalam menahan beban serta mengetahui konsentrasi tegangan yang terjadi pada benda uji. Hasil penelitian bahwa penggunaan coupling sleeve dengan panjang 200 mm memberikan kinerja yang paling optimal dibandingkan variasi panjang lainnya. Distribusi tegangan maksimum pada sistem sambungan terjadi pada daerah baut akibat pengaruh gaya tarik dan torsi pengencangan, sedangkan tegangan pada tulangan dan selongsong relatif lebih merata. Selain itu, hasil simulasi menunjukkan bahwa gaya penjepit dari baut mampu meningkatkan gaya cengkeram selongsong terhadap tulangan sehingga transfer gaya tarik dapat berlangsung secara efektif tanpa terjadi slip. Dengan demikian, sistem coupling sleeve yang dikembangkan berpotensi menjadi alternatif sambungan mekanis yang efisien dan aplikatif pada konstruksi beton bertulang.
sambungan mekanis, coupling sleeve, kuat tarik
PEMETAAN AREA GENANGAN BANJIR SUNGAI BABON DENGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
Sungai Babon adalah sungai yang melewati Kabupaten Semarang dan Kabupaten Demak. Sungai ini mengalami peluapan yang disebabkan debit sungai melewati batas normalnya. Sehingga dapat mengakibatkan kerugian besar bagi masyarakat yang terdampak. Dengan penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengetahui debit rencana Sungai Babon, pemetaan area genangan banjir Sungai Babon dan luas area genangan banjir pada sekitar Sungai Babon. Dengan analisis HSS Nakayasu menggunakan kalibrasi di Sungai Babon didapatkan pemetaan dengan luasan area yang tergenang. Pemetaan area dengan luasan terbesar yang terdampak genangan banjir Sungai Babon dengan luasan kala ulang 2 tahun sebesar 9,042 km², kala ulang 5 tahun sebesar 9,859 km², kala ulang 10 tahun sebesar 10,702 km², kala ulang 25 tahun sebesar 11,312 km², kala ulang 50 tahun sebesar 11,691 dan kala ulang 100 tahun sebesar 13,73 km². Desa yang terdampak genangan banjir Sungai Babon meliputi Bandungrejo, Bangetayu Wetan, Banjardowo, Batursari, Bedono, Genuksari, Jamus, Jetaksari, Kalisari, Karangroto, Kudu, Ngemplak, Pedurungan Kidul, Pedurungan Lor, Penggaron Kidul, Penggaron Lor, Plamongansari, Purwosari, Sambungharjo, Sayung, Sriwulan, Terboyo Wetan, Tlogomulyo, Trimulyo, dan Wringinjajar.
Pemetaan, Genangan Banjir, Sungai Babon.
EVALUASI KINERJA RUMAH MODULAR RUSPIN TIPE 27 DENGAN RUBBER BASE ISOLATION
Penelitian ini bertujuan mempelajari evaluasi kinerja rumah modular RUSPIN tipe 27 dengan dan tanpa rubbber base isolation dengan menggunakan metode analisis statik pushover. Penelitian ini menggunakan metode analisis numerikal metode elemen hingga untuk membuat pemodelan dan analisis bangunan rumah RUSPIN tipe 27 secara tiga dimensi untuk mendapatkan luaran yaitu kurva kapasitas bangunan gedung dan kurva spektrum kapasitas. Ruang lingkup penelitian yaitu analisis struktur untuk mendapatkan informasi kurva kapasitas dan spektrum kapasitas menggunakan metode analisis statik pushover, bangunan terletak di Bali dengan nilai SDs sebesar 0,58g dan SD1 sebesar 0,21g, perilaku dan evaluasi kinerja yang dipelajari adalah kekakuan (deformasi) struktur akibat beban gempa. Hasil penelitian mengindikasikan bahwa RUSPIN tipe 27 dengan rubber base isolation (RBI) menghasilkan perilaku kekakuan yang lebih rendah dibandingkan tanpa RBI, serta gaya dalam yang terjadi pada balok dan kolom lebih rendah juga. RBI berfungsi mereduksi gaya lateral (gempa) yang masuk ke bangunan. Bangunan mempunyai tingkat kinerja Immediate Occupancy (ATC-40). Hal ini mengindikasikan bahwa bangunan dapat difungsikan kembali pasca bencana tanpa terjadi kerusakan struktural.
MODELING THE IMPACT OF SUSTAINABLE TOURISM DIMENSIONS ON INTERNATIONAL TOURISM MARKET DIGITALIZATION WITH GREEN ECONOMY AS A MODERATOR
Research on sustainable tourism focuses on ecotourism or digital technology adoption, with limited studies integrating the role of green economy principles as a moderating variable in the digitalization of the international tourism market. Therefore, this study aims to address this gap by analyzing the influence of natural resource conservation, local economic development, cultural appreciation, community participation, and green technology on tourism digitalization, while examining the moderating role of the green economy. The study was conducted at Batu Sori (Baubau City) and Waburi Park (South Buton Regency, Southeast Sulawesi), involving 150 tourists selected through purposive sampling. Data were analyzed using SEM-PLS. The results show that all independent variables have positive effects on the digitalization of the international tourism market. The green economy strengthens the influence of natural resource conservation, local economic development, and green technology, but does not significantly moderate the effects of local culture and community participation. Theoretically, this study contributes to an integrative model linking sustainable tourism, green economy, and digital tourism. Practically, the findings highlight the importance of aligning green economy policies, strengthening local economies, and adopting environmentally friendly technologies, with policy implications emphasizing digital capacity, infrastructure, and sustainable destination management strategies.
Digitalization of the International Tourism Market
PERENCANAAN MANAJEMEN PROYEK BERBASIS BUILDING INFORMATION MODELING (BIM) UNTUK ESTIMASI BIAYA DAN PERCEPATAN PENJADWALAN PADA PROYEK RDMP BALIKPAPAN
Penerapan BIM dalam sektor konstruksi semakin berkembang sebagai pendekatan untuk meningkatkan kinerja proyek, khususnya dalam aspek pengendalian waktu dan biaya. Penelitian ini dilakukan pada proyek Refinery Development Master Plan (RDMP) Balikpapan dengan tujuan mengevaluasi pemanfaatan BIM dalam perencanaan estimasi biaya serta percepatan penjadwalan pekerjaan struktur. Metode penelitian dilakukan melalui pemodelan tiga dimensi menggunakan perangkat lunak Autodesk Revit untuk memperoleh data kuantitas elemen struktur, yang selanjutnya digunakan dalam proses Quantity Take Off (QTO). Data tersebut kemudian dimanfaatkan dalam penyusunan jadwal proyek menggunakan Microsoft Project dengan pendekatan Critical Path Method (CPM). Upaya percepatan dilakukan dengan metode overlapping, yaitu dengan mengubah hubungan aktivitas dari Finish-to-Start menjadi Start-to-Start pada lintasan kritis. Hasil penelitian menunjukkan, bahwa penggunaan BIM mampu mempersingkat durasi proyek dari 173 hari menjadi 145 hari atau terjadi penghematan waktu selama 28 hari. Terdapat perbedaan volume antara hasil pemodelan, perhitungan manual, dan RAB yang relatif kecil, sehingga menunjukkan tingkat akurasi yang baik. Dapat disimpulkan, bahwa penerapan BIM terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi manajemen proyek konstruksi, khususnya dalam aspek estimasi biaya dan pengendalian waktu pelaksanaan.
BIM, Estimasi Biaya, MS Project, Penjadwalan Proyek, Percepatan Penjadwalan, Revit
STRUCTURAL OPTIMIZATION OF AGRO-INDUSTRIAL HAMMER MILL BLADES BASED ON FINITE ELEMENT SIMULATION AND EXPERIMENTAL VALIDATION
Hammer mills are widely used for grinding agroindustrial materials. However, suboptimal blade geometry and sieve selection often lead to excessive stress concentration, premature wear, and uneven particle size distribution. This study aims to optimize hammer mill blade design using the Finite Element Method (FEM) and to validate the best-performing design through experimental tests with sieve diameters of 3 mm, 4 mm, and 5 mm. Three blade designs were numerically analyzed at a rotor speed of 2700 rpm under a cutting force of 31,392 N, evaluating von Mises stress, displacement, strain, and factor of safety. Simulation results indicated that Design 1 exhibited the lowest stress, displacement, and strain, along with the highest factor of safety, demonstrating optimal structural stability and fatigue resistance. Experimental validation revealed that a 4 mm sieve provided the best balance between throughput, energy efficiency, and minimal material loss. The developed hammer mill operated stably with a capacity of 21 kg/h and reliable mechanical performance. The integration of FEM-based optimization and experimental validation offers a robust scientific framework for developing low-cost, high-performance agroindustrial grinding systems, while supporting sustainable production through reduced energy consumption and material waste, in alignment with SDG 2 (Zero Hunger) and SDG 12 (Responsible Consumption and Production). Future research may explore rotor geometry optimization for various feedstocks and the implementation of adaptive speed control to further enhance energy efficiency.
SHARIA PEER-TO-PEER LENDING AND ISLAMIC FINANCIAL LITERACY IN ENHANCING MSMES’ ACCESS TO FINANCING: EVIDENCE FROM MATARAM CITY
This study examines the influence of Sharia Peer-to-Peer (P2P) lending usage and Islamic financial literacy on MSMEs’ access to financing in Mataram City. MSMEs play a strategic role in economic development; however, limited access to formal financing remains a major challenge. The growth of sharia-based fintech services, particularly P2P lending, provides an alternative funding source, which is expected to be strengthened by adequate Islamic financial literacy. This research employed a quantitative approach using an associative survey design. Data were collected through a structured closed-ended questionnaire measured on a five-point Likert scale and distributed online. A total of 133 MSME actors were selected using purposive sampling. The collected data were analyzed using multiple linear regression with IBM SPSS. The results indicate that Sharia P2P lending usage has a positive and significant effect on MSMEs’ access to financing (β = 0.367, p < 0.001), and Islamic financial literacy also shows a positive and significant effect (β = 0.454, p < 0.001). Simultaneously, both variables significantly influence access to financing (F = 59.734, p < 0.001), with an explanatory power of 47.9% (R² = 0.479). These findings highlight the importance of integrating sharia fintech adoption and strengthening Islamic financial literacy to enhance MSMEs’ financing accessibility. In terms of novelty, this study provides empirical evidence on the simultaneous role of sharia fintech and Islamic financial literacy in improving MSMEs’ access to financing within a developing regional context that remains underexplored in prior studies. This study contributes empirically to the development of Islamic financial inclusion and provides practical implications for policymakers and fintech providers in supporting sustainable MSME growth.
PEMETAAN KERAWANAN BANJIR UNTUK PENANGGULANGAN BENCANA BERBASIS SIG DI KABUPATEN KEBUMEN
Negara Indonesia adalah sebuah wilayah rawan bencana hidrometeorologi yaitu salah satu diantaranya adalah banjir. Kondisi morfologi dan banyaknya sungai yang mengalir di segala penjuru menyebabkan selalu terjadi banjir di beberapa wilayah di Indonesia pada setiap musim penghujan. Secara topografi wilayah Kota Kebumen merupakan daerah dataran rendah dan wilayah Desa Sumberadi, Tanahsari, dan Roworejo juga menjadi salah satu wilayah yang hampir setiap tahunnya mengalami bencana banjir. Dengan Tujuan Penelitian ini untuk membuat pemetaan daerah rawan banjir dengan pemanfaatan data spasial dan penginderaan jarak jauh dengan bantuan software Sistem Informasi Geografis, dan menghitung luasan daerah rawan banjir di wilayah penelitian. Metode Penelitian ini menggunakan skoring dan pembobotan antara parameter-parameter yang menjadi faktor kerawanan banjir yaitu curah hujan, kemiringan lereng, jenis tanah, buffer sungai, dan tutupan lahan dalam bentuk data spasial. Setiap parameter akan dilakukan proses penilaian dengan pemberian bobot dan skor sesuai dengan pengklasifikasian masing-masing, dan kemudian dilakukan overlay menggunakan software SIG. Penelitian ini menghasilkan model spasial klasifikasi kerawanan banjir berbasis SIG melalui pendekatan skoring–pembobotan di Desa Sumberadi, Tanahsari, dan Roworejo, Kabupaten Kebumen. Model tersebut mengelompokkan wilayah ke dalam kategori sangat rawan seluas 175,3 ha (29%), rawan 188,5 ha (31%), dan tidak rawan 247,2 ha (40%). Temuan ini menegaskan bahwa hasil penelitian tidak hanya berupa peta, tetapi juga berupa model klasifikasi kerawanan yang dapat mendukung mitigasi dan penanggulangan bencana banjir.
Banjir, Pemetaan, Skoring, Pembobotan, Sistem informasi geografis
INTEGRASI META-ANALISIS DALAM DESIGN THINKING: KERANGKA BERBASIS BUKTI UNTUK PEMECAHAN MASALAH MATRIKS
Pemecahan masalah matriks menghadirkan hambatan epistemologis signifikan dalam pendidikan matematika, terutama saat siswa beralih dari konteks nyata ke model formal. Instrumen pembelajaran yang ada kerap dikembangkan berdasarkan intuisi perancang, sehingga validitas empirisnya terbatas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan memvalidasi kerangka hibrida MEAR-MOS (Matrix Nearpod–Desmos) yang mengintegrasikan meta-analisis ke dalam fase Ideasi Design Thinking, sehingga desain instruksional berbasis bukti dapat dihasilkan. Urgensi penelitian ini terletak pada kebutuhan mendesak untuk menjembatani kesenjangan antara abstraksi konseptual siswa dan keterbatasan pedagogis guru, yang selama ini menghambat efektivitas pembelajaran matriks di kelas. Analisis diagnostik terhadap 70 siswa dan 9 guru menyoroti kesenjangan instrumental: belum tersedia media tervalidasi yang menggabungkan visualisasi dinamis dengan manajemen kelas terstruktur. Untuk menjawab hal ini, meta-analisis atas 12 studi utama (2020–2025) dilakukan, menghasilkan ukuran efek gabungan besar (g = 0.940, p < 0.001). Heterogenitas tinggi (I² = 90%) justru membuka ruang identifikasi moderator pedagogis, seperti scaffolding adaptif dan visualisasi geometris, yang kemudian disintesis ke dalam prototipe. Temuan menunjukkan bahwa integrasi meta-analisis dalam Design Thinking meningkatkan ketelitian metodologis dalam menjembatani hambatan epistemologis, sekaligus menyediakan model instruksional adaptif yang tervalidasi untuk kelas matematika abad ke-21.
Design Thinking, MEAR-MOS, pemecahan masalah matriks, meta-analisis, scaffolding adaptif
MARDHATILLAH RELATIONAL STABILITY AS A MEDIATOR BETWEEN KNOWLEDGE DISSEMINATION, SUPPLY CHAIN INTEGRATION, AND ALLIANCE PERFORMANCE IN INDONESIAN SMES
This study aims to analyze the necessity of mardhatillah as a basic concept underpinning supplier-buyer relationships driven by effective knowledge dissemination in buyer-supplier relationships, which is necessary to achieve improved SME alliance performance, considering the mediating role of Mardhatillah Relational Stability and Supply Chain. This study uses a quantitative approach through structural equation modeling (SEM) techniques using partial least squares (SmartPLS 4). Data were collected using a structured questionnaire sent to 140 SMEs that are members of the Indonesian Chamber of Commerce and Industry (Kadin) in the Kedu Regency. Knowledge dissemination (KD) has no influence on alliance performance, but has a significant positive influence on Mardhati Relational Stability and Supply-Chain Integration directly, Mardhati Relational stability mediates the relationship between KD and alliance performance. However, MRS does not mediate the relationship between KD and Supply-Chain. MRS has a significant influence on alliance performance and supply chain integration directly. However, MRS is not mediated by the relationship between Supply-Chain Integration and Alliance Performance. Supply-Chain Integration does not have a direct influence on Alliance Performance and Supply-Chain Integration does not mediate the relationship between KD and Alliance Performance. Implications & Recommendations: For SMEs, the results of this study provide an empirical basis for sharing knowledge aimed at improving the stability of relationships in accordance with the Islamic framework (Mardhatillah) in order to improve Supply-Chain Integration to realize alliance performance in SMEs.
DARI CITRA HALAL MENUJU LOYALITAS EMOSIONAL: STUDI BRAND LOVE DAN BRAND COMMITMENT PADA KOSMETIK HALAL
Penelitian mengenai hubungan konsumen dan merek dalam industri kosmetik halal umumnya masih berfokus pada konsep brand loyalty, sementara kajian mengenai brand fidelity sebagai bentuk hubungan yang lebih stabil antara konsumen dan merek masih relatif terbatas, khususnya pada konsumen Generasi Z. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh brand image, brand love, dan brand commitment terhadap brand fidelity dalam konteks penggunaan kosmetik halal. Model konseptual beserta hipotesis yang diajukan diuji menggunakan sampel sebanyak 140 konsumen kosmetik halal. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner daring kepada Generasi Z di Jawa Tengah. Data dianalisis menggunakan pendekatan partial least squares structural equation modeling. Seluruh hipotesis yang diajukan terbukti signifikan secara positif, sehingga mengonfirmasi bahwa Brand Commitment dipengaruhi secara signifikan oleh Brand Image dan brand love. Selain itu, brand love bertindak sebagai determinan penting dalam membentuk Brand Fidelity.
DAMPAK TIDAK LANGSUNG AKTIVITAS PERTAMBANGAN NIKEL TERHADAP PRODUKTIVITAS TANAMAN KELAPA DAN KESEJAHTERAAN PETANI DI KOTA TIDORE KEPULAUAN
Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan tidak langsung aktivitas pertambangan nikel dengan produktivitas tanaman kelapa dan kesejahteraan petani di Kota Tidore Kepulauan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain komparatif sebelum dan sesudah beroperasinya pertambangan nikel. Data dikumpulkan melalui survei terstruktur terhadap 284 petani kelapa di Kecamatan Oba. Analisis dilakukan menggunakan statistik deskriptif, uji Wilcoxon Signed Rank, dan regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rerata produktivitas tanaman kelapa menurun dari 3,886 menjadi 3,484, sedangkan rerata kesejahteraan petani menurun dari 3,228 menjadi 2,713 setelah berkembangnya aktivitas pertambangan nikel. Uji Wilcoxon menunjukkan bahwa perbedaan tersebut signifikan secara statistik (p < 0,01). Hasil regresi menunjukkan bahwa interaksi dan kerjasama petani berhubungan positif dengan produktivitas dan kesejahteraan petani. Temuan ini menunjukkan pentingnya kebijakan pembangunan daerah yang tetap melindungi keberlanjutan sektor pertanian di tengah ekspansi industri pertambangan. Penelitian ini memiliki keterbatasan karena ukuran kondisi sebelum pertambangan didasarkan pada data survei komparatif yang bergantung pada ingatan dan persepsi responden.
nickel mining, agricultural productivity, farmers’ welfare, coconut farming, regional economic development.
INTEGRATING BLUE ECONOMY AND ISLAMIC PRINCIPLES FOR SUSTAINABLE ECONOMIC AND ENVIRONMENTAL SYNERGY IN THE KARIMUNJAWA ISLANDS
This study aims to describe the synergy between the economy and the environment in the Karimunjawa Islands through the implementation of Blue Economy principles based on Islamic values. This research employs a qualitative method with a field research approach. The research subjects consist of five individuals, including related government institutions such as BBPBAP Jepara; the Secretary of HPI Karimunjawa; Karimunjawa residents, lodging owners, fishermen who are also tour boat owners, as well as other stakeholders involved in the management of marine resources. Data were collected through observation, interviews, and documentation using data analysis techniques including data reduction, data display, and conclusion drawing. The results show that the synergy between economic and ecological aspects in Karimunjawa is realized through sustainable practices, such as the use of environmentally friendly fishing gear, aquaculture activities that meet the standards of Good Aquaculture Practices (CBIB), and the development of conservation-based tourism. This is supported by coral reef monitoring data over the past five years, which indicate that the percentage of coral reef cover in the Karimunjawa National Park area falls into the “good” category (average 64.70%), representing an increase compared to the 2019 coverage of 53.80%. Increases occurred in all zones except the marine tourism utilization zone. Public awareness of marine conservation has also increased, along with the understanding that the sea is a source of life and a trust (amanah) from Allah SWT. Islamic principles such as tauhid (unity of God), khalifah (stewardship), maslahah (public benefit), mizan (balance), and anti-israf (prohibition of excess) serve as the foundation for marine economic activities that balance community welfare and ecosystem preservation. Religious traditions such as Sedekah Laut (Lomban) and Barikan Kubro further strengthen the community’s sense of gratitude and ecological responsibility. Thus, the implementation of a Sustainable Blue Economy based on Islamic values in Karimunjawa reflects a model of coastal development that is just, sustainable, and aligned with the principle of environmental balance (hifz al-bi’ah).
PENERAPAN FAILURE MODE AND EFFECT ANALYSIS (FMEA) UNTUK PRIORITAS RESIKO PROYEK KONSTRUKSI LIGHT RAIL TRANSIT (LRT) JAKARTA
Proyek konstruksi Light Rail Transit (LRT) merupakan proyek infrastruktur strategis untuk mendukung mobilitas perkotaan, namun pelaksanaannya menghadapi berbagai risiko yang dapat memengaruhi kinerja proyek. Penelitian ini menganalisis manajemen risiko pada proyek Light Rail Transit (LRT) menggunakan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Melalui kuesioner, wawancara pakar, dan diagram fishbone, teridentifikasi 35 faktor risiko valid. Analisis dilakukan dengan mengukur nilai Risk Priority Number (RPN) berdasarkan tingkat keparahan, frekuensi, dan kemampuan deteksi. Hasil penelitian menunjukkan nilai RPN rata-rata sebesar 257,17, dengan lima risiko dominan (RPN 343–448) yang diidentifikasi melalui prinsip Pareto. Risiko utama tersebut meliputi perubahan desain, kemacetan lalu lintas area proyek, ketidaksesuaian spesifikasi teknis, ketidaksinkronan perencanaan (Struktur/Arsitektur/MEP), serta keterbatasan tenaga ahli. Temuan ini mengonfirmasi bahwa ±80% permasalahan proyek dipicu oleh 20% faktor risiko utama. Strategi mitigasi direkomendasikan melalui penguatan koordinasi teknis, digitalisasi desain, dan peningkatan kompetensi SDM untuk meminimalisir kegagalan konstruksi.
Light Rail Transit (LRT), manajemen risiko, Failure Mode and Effect Analysis (FMEA), Risk Priority Number (RPN).
SUSTAINABILITY MARKETING AND CONSUMER LOYALTY: THE ROLES OF SATISFACTION AND ENVIRONMENTAL AWARENESS IN ORGANIC PRODUCTS
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pemasaran berkelanjutan terhadap loyalitas konsumen terhadap produk ramah lingkungan, khususnya makanan dan minuman organik, dengan kepuasan pelanggan sebagai mediator dan kesadaran lingkungan sebagai moderator. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan metode survei, melibatkan 300 responden milenial dan Gen Z di Jawa Tengah. Data dianalisis menggunakan Structural Equation Modelling–Partial Least Squares (SEM-PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemasaran berkelanjutan memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan dan loyalitas konsumen. Selain itu, kepuasan pelanggan berperan sebagai mediator dalam pengaruh pemasaran berkelanjutan terhadap loyalitas, sementara kesadaran lingkungan memperkuat hubungan antara pemasaran berkelanjutan dan loyalitas konsumen. Profil demografis responden didominasi oleh kelompok muda, berpendidikan, dan peduli terhadap konsumsi berkelanjutan. Temuan ini menegaskan bahwa praktik pemasaran berkelanjutan yang autentik dan pengalaman konsumsi yang memuaskan merupakan faktor kunci dalam membangun loyalitas konsumen, terutama bagi konsumen yang peduli lingkungan. Penelitian ini memberikan kontribusi teoretis bagi literatur tentang pemasaran berkelanjutan dan perilaku konsumen, sekaligus memberikan implikasi praktis bagi perusahaan untuk merancang strategi pemasaran yang efektif guna meningkatkan kepuasan dan loyalitas konsumen produk ramah lingkungan..
Sustainability marketing; customer satisfaction; consumer loyalty; environmental awareness; green products
Copyright (c) 2025 Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE)
DETERMINAN FINANCIAL PERFORMANCE DENGAN FINANCIAL DISTRESS SEBAGAI PEMEDIASI
Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan pengaruh leverage dan likuiditas terhadap kinerja keuangan, dengan menggunakan financial distress sebagai variabel pemediasi. Sampel dalam penelitian ini terdiri dari empat puluh laporan keuangan tahunan perusahaan subsektor konstruksi yang terdaftar di Bursa Efek Jakarta (BEI) pada tahun 2019 hingga 2023. Metode purposive sampling digunakan untuk mengumpulkan sampel sebanyak delapan perusahaan dalam lima periode pengamatan. Penelitian ini menggunakan analisis regresi linier berganda. Data diolah dengan menggunakan SPSS versi 25. Hasil penelitian membuktikan bahwa likuiditas tidak berpengaruh terhadap financial performance, leverage berpengaruh negatif terhadap financial performance. Financial distress mampu memediasi likuiditas dan leverage terhadap financial performance. Temuan ini memberikan wawasan bagi para pemangku kepentingan di subsektor konstruksi untuk lebih memahami dinamika keuangan yang memengaruhi kinerja perusahaan.
likuiditas, leverage, financial performance, financial distress
PERFORMANCE SDGs : APAKAH MEMPUNYAI PENGARUH TERHADAP KINERJA KEUANGAN
Secara global banyak permasalahan terjadi yang menyangkut pilar-pilar dalam SDGs. Penelitian dilakukan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh performance SDGs dengan indikator Environment, Health and Safety (EHS) terhadap kinerja keuangan yang diukur melalui Return on Asset (ROA). Penelitian mengambil sampel data PT Astra Internasional karena perusahaan secara rutin menerbitkan laporan keberlanjutan dan dipublikasikan. Pengolahan data menggunakan pengujian statistik deskriptif menggunakan E-Views 13 dengan uji normalitas, uji heteroskedasitas, uji auto korelasi, analisis regresi linier berganda, uji R Square, uji F, dan uji t. variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data Environment, Health and Safety (EHS) sebagai varibel independent dan ROA sebagai variabel dependen. Hasil analisis data menunjukan bahwa pengungkapan laporan keberlanjutan Environment, Health and Safety (EHS) tidak memiliki pengaruh terhadap ROA pada PT Astra Internasional. Walaupun PT Astra sudah mengungkapkan secara lengkap laporan keberlanjutannya untuk mempengaruhi ROA masih ada faktor lain secara fundamental dalam mempengaruhi tingkat ROA Perusahaan. Penelitian ini memiliki keterbatasan dalam hal sampel Perusahaan karena masih adanya Perusahaan-perusahaan yang belum secara lengkap mengungkapkan laporan keberlajutannya, sehingga penelitian ini menggunakan sampel satu Perusahaan besar.
PENGGUNAAN TEKNOLOGI 5G UNTUK MENDUKUNG MANAJEMEN PELAYANAN PELANGGAN TELKOMSEL PADA MAHASISWA UNG MENGGUNAKAN ITIL V3
Dalam era digital, kebutuhan akan layanan cepat dan terintegrasi semakin meningkat, terutama di sektor telekomunikasi. Telkomsel sebagai penyedia layanan terbesar di Indonesia memanfaatkan teknologi 5G untuk memperkuat manajemen layanan pelanggan, termasuk bagi mahasiswa Universitas Negeri Gorontalo (UNG). Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas penerapan teknologi 5G dalam mendukung manajemen layanan pelanggan menggunakan kerangka kerja ITIL V3 yang mencakup lima domain utama: Service Strategy, Service Design, Service Transition, Service Operation, dan Continual Service Improvement. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif dengan 43 responden mahasiswa pengguna aktif 5G Telkomsel di UNG. Data dikumpulkan melalui kuesioner skala Likert 4 poin yang telah diuji validitas (r > 0,308) dan reliabilitasnya (Cronbach’s Alpha > 0,7). Hasil menunjukkan rata-rata tingkat kematangan layanan sebesar 2,58, dengan Service Strategy (2,30) dan Service Operation (2,25) berada pada level 2 (Repeatable), sedangkan Service Design (3,04), Service Transition (2,65), dan Continual Service Improvement (2,68) tiga domain tersebut berada pada level 3 (Defined). Hal ini menunjukkan bahwa integrasi 5G dan ITIL V3 mampu meningkatkan kualitas layanan, namun masih diperlukan penguatan pada perencanaan strategis dan operasi layanan agar lebih optimal.